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人工智能
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Python 3深度置信网络(DBN)在Tensorflow中的实现MNIST手
反向传播可能总是导致局部最小值。)包含了多个凹槽,当你做梯度下降时,你找到的并不是最深的凹槽。深度置信网络可以通过额外的预训练规程解决局部最小值的问题。预训练在反向传播之前做完,这...
# mnist
# dbn
# rbm
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Google Tensorflow 源码编译(一):Protobuf
这几天终于把安装上了,中间遇到过不少的问题,这里记录下来。供大家想源码安装的参考。安装环境:处理器,容器.04镜像。14.v3.0.code.1.code1.codeclonev3.0.0-alpha-31.codev3.0.gtest.works!...
# 源码
# tensorflow
# protobuf
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13 Tensorflow API主要功能
具有、C++、Java、Go等多种语言API,其中的API是最简单和好用的。::数据类型转换、形状转换、切片(slice)和连接(join)。Flow:控制流运算(条件、循环)、逻辑运算、比较运算、调试运算。(核...
# tensorflow
# 变量
# api
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Tensorflow加载预训练模型和保存模型
使用过程中,训练结束后我们需要用到模型文件。ckpt文件是二进制文件,保存了所有的、、等变量。Saver指定任何参数,默认会保存所有变量。如果你不想保存所有变量,而只保存一部分变量,可以通...
# tensorflow
# 变量
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tvm编译tensorflow模型
1.2.3.4.5.6.7.8.9.
# tensorflow
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人工智能深度学习入门练习之(18)TensorFlow – 张量运算
我们已经知道怎么创建张量,现在来学习张量运算。包含了许多基本的张量运算操作,让我们从一个简单的平方运算开始。要进行平方运算,可以使用tf.返回的是一个张量对象,而不是2的平方运算结果。...
# 深度学习
# 人工智能
# 张量
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Tensorflow实现图像数据增强(Data Augmentation)
),这样会让训练集的样本增多,同时让神经网络模型的泛化能力更强。在进行图片的数据增强时,我们一般会对图像进行翻转,剪裁,灰度变化,对比度变化,颜色变化等等方式生成新的训练集,这就是...
# tensorflow
# 神经网络
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opencv-python调用代码
这是神经网络的输入,输入图像的尺寸统一为32×32。计算方式:计算输入向量和权重向量之间的点积,再加上一个偏置,结果通过函数输出。注意:如果想要用进行调用pb模型,输入参数只能有一个,也...
# 卷积
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day-19 多种优化模型下的简单神经网络tensorflow示例
网络一共3层,第一层输入层784个节点的输入层,第二层隐藏层有500个节点,第三层输出层有10个节点。9999,这意味着在MNIST问题上,完全可以模型在验证数据上的表现来判断模型的优劣。当然,这个...
# tensorflow
# 深度学习
# 神经网络模型
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深度学习入门实战(二)-用TensorFlow训练线性回归
上有一个比较好的Demo合集,有注释有源代码还蛮好的,但今天我们不讲上面的代码,我们讲如何用TF实现线性回归模型。我们需要训练的W,这里我们定义了一个1维的变量(其实吧,就是一个普普通通的...
# 深度学习
# 机器学习
# 线性回归模型
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Windows10+Anaconda3下深度学习环境创建。
导入后报错:在根目录(即开始进入cmd看见的目录)下,添加.=-IE:\MinGW(自己目录下,即使没有文件夹也没关系)注意:安装keras最好在安装好或之后开始安装且导入后,一直报错,于是在网上到处搜索...
# 安装
# 显卡
# 感想
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TensorFlow之张量
张量的概念中的就是张量,张量是数学对象,是对标量、向量、矩阵的泛化。创建张量张量的类型:张量的数据类型张量的数据类型有:()函数将numpy的数据类型转换成的张量数据类型。固定张量全0张量...
# 矩阵
# 张量
# 矩阵乘法
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