2022-02-11
一、安装=(cpu 版本)
在cmd(命令行窗口win+R+输入cmd)或者里面,输入虚拟环境(conda+虚拟环境名(不加,默认Base)),直接conda,然后自动下载相关依赖包
二、安装
1.安装g++编译器(需要g++编译器支持):conda mingw
2.安装:输入 conda
3.导入后报错:在根目录下(即开始进入cmd看到的目录),添加..txt,内容如下:
[]
=假
[废话]
=-(或=-lblas)
[gcc]
=-IE:\MinGW(在自己的目录下,没有文件夹也没关系)
三、安装 keras
1.注意:keras最好在安装后或之后安装
2.安装:conda keras
四、其他和想法
开始安装导入后,一直报错,于是在网上到处找解决办法,得到了一些额外的收获
1.相关
首先,在自己的电脑上,搜索并打开设备管理器->显示配置器(在开始菜单中搜索即可),查看自己的显卡,会显示几张显卡(我有两个, Intel的和Intel的),如果以后要配置(gpu版本)下载最新的驱动,由于后面会安装CUDA,所以可以直接打开,选择你电脑的系统和显卡型号,然后本地安装(本地),那你就不用再安装CUDA了,因为本地安装就是把所有的组件一起安装,但是没有cuDNN,得自己下载了
2.思考
安装花了两天多,到处找,不容易。当然,我花了这么长时间才有点粗心!
3.稍后添加
你不需要自己安装CUDA和cuDNN,请参考
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