mnist的卷积神经网络例子和上一篇博文中的神经网络例子大部分是相同的。但是CNN层数要多一些，网络模型需要自己来构建。程序比较复杂，我就分成几个部分来叙述。构建卷积层和构建池化层。整个网...

最近研究了下如何使用进行，相比于caffe，的麻烦一些，记录如下：以mnist为例子，如果我想先训练一个0-7的8类分类器，网络结构如下：那么在从中恢复模型参数时，我只能恢复conv1-conv2，如果连f...

的代码中，常常会有tf.run()作为入口的写法，如下：从这里看，应该是输入一个函数对象作为参数，用于程序的运行，如果没输入函数就使用默认的_sys.main，那就建两个测试文件，看看执行模块从其...

经典的损失函数----交叉熵回归可以作为学习算法来优化分类结果，在中，回归的参数被去掉了，它将神经网络输出变成一个概率分布。这样就可以通过交叉熵来衡量预测概率分布和真实概率分布的距离从...

）来计算，也就是说图（计算图或数据流图）是一种图数据结构。张量流经图，在每个节点由一个指令操控，一个指令的输出张量通常会变成后续指令的输入张量。注意：这里演示图使用了梯度下降处理，...

集成，所以此处只安装CUDA和CuDNN（安装前确保GPU驱动已经安装且版本一致）。在安装之前要查询下最新发行版支持到了哪个版本。包含了conda、等180多个科学包及其依赖项，功能强大。进入到环境中...

2022-02-04【一层隐藏层、一层输出层】隐藏层输出用relu函数，输出层输出用函数过程：设置参数滑动平均的辅助函数训练函数代码：常用函数解释：tf.()：此函数指定某些操作执行的依赖关系用于创...

的符号式编程方法完成与前节相同的任务。tf.tf.tf.sess.可以视作将数据送入输入节点，沿着计算图计算并到达输出节点并返回值的过程。

在中，所有操作对象都包装到相应的中的，所以想要使用不同的模型就需要将这些模型加载到不同的中并在使用的时候申明是哪个，从而避免由于和想使用的模型不匹配导致的错误。torch等）在加载的很...

以常量或变量的形式存储.值临时替换一个操作的输出结果.数据作为run()调用的参数.为这些操作创建占位符.#a:d:8:f:a:5:3:f:a:5:7:f:6:6:d:5:e:c:0:a:c:4:8:7:a:5:b:b:4:c:8:5##7:d:a:2:e:b:9:b:9...

我这是很早以前的笔记，后来有了博客才发布的，有些内容比较老，懒得改了。暂时不管怎么编程，假设已经有了如下代码，可执行的。1.2.a.找到下的.b.--host=10.10.101.3.4.1.两个参数，第一个参数...

当数据量很大时，入队操作从硬盘中读取数据，放入内存中，主线程需要等待入队操作完成，才能进行训练。会话里可以运行多个线程，实现异步读取。异步执行队列通过队列管理器来实现变量加1，入队...