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人工智能
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广播机制也有其缺点,隐式假设几乎总是通用函数
#5:5:4:9:f:2:c:4:1:7:1:5:c:8:d:6:c:a:d:c:1:8:6:4:b:3:0:c:f:0:2:d##b:3:4:7:e:e:2:6:b:c:8:6:6:0:8:0:c:7:2:7:a:0:8:d:7:0:a:1:b:7:f:4#2]]。
# 张量
# 维度
# 操作数
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2022-07-02准备将一个数据集编码成TFrecord格式
然后,总是报错,下面这个bug一直无法解决,无论是Google,还是github。这个好像牛头不对马嘴,出现在控制台上最后的提示是:线程多了,电脑一下子死机了,中间还不断输出乱码。这个给我提醒了...
# shuffle
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246
240
2022-07-02.5.0
0#9:3:9:3:1:c:7:8:4:8:0:5:3:c:2:0:8:2:2:1:6:3:3:c:9:3:1:d:2:d:1:6##e:9:c:1:c:2:e:1:3:0:d:e:9:b:7:9:5:6:1:5:1:2:e:c:8:2:8:6:d:5:d:0##5:4:d:4:b:4:6:3:6:d:1:4:9:0:5:8:c:8:7:9:b:e:7:c:...
# 原因
# 警告
# 过高
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TensorFlow1.4.0+Keras2.0.82.0.8onPython3.6.on
1、安装Anaconda(这里安装的是python3.2、创建tensorflow的conda环境python=3.3、切换到上一步创建的名为“tensorflow”的python解释器环境4、分别安装tensorflow和keras版本兼容性参考:在该...
# tensorflow
# python
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2022-07-03计算图中形式存储
以常量或变量的形式存储.值临时替换一个操作的输出结果.数据作为run()调用的参数.为这些操作创建占位符.#a:d:8:f:a:5:3:f:a:5:7:f:6:6:d:5:e:c:0:a:c:4:8:7:a:5:b:b:4:c:8:5##7:d:a:2:e:b:9:b:9...
# 操作
# 示例
# 补丁
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importinput_#print(hello)#载入数据集
#每个批次的大小,训练时一次100张放入神经网络中训练#计算一共有多少个批次#0-9十个数字#创建一个神经网络matmul(x,W)+b)#二次代价函数#交叉熵#使用梯度下降法#初始化变量#结果存放在一个布尔...
# mnist
# placeholder
# prediction
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Tensorflow tflearn 编写RCNN
两周多的努力总算写出了RCNN的代码,这段代码非常有意思,并且还顺带复习了几个应用方面的知识点,故特此总结下,带大家分享下经验。为方便编写,这里应用了库作为的一个来编写,关于,具体资料...
# tensorflow
# rcnn
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tensorflow win10 系统下安装
安装CUDA8.进行CUDA8.0下载。下载完成后解压,打开exe文件直接按照默认进行安装,安装步骤比较繁琐,时间消耗较长,需耐心等待。安装.8.0进行下载。下载完毕后,得到一个压缩包,解压后将压缩包...
# tensorflow
# windows 10
# cuda
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个基于TensorFlow的简单故事生成案例:带你了解LSTM
应用的优秀文档和示例,这也是本文尝试解决的问题。个标记了的符号作为输出,最终神经网络将学会正确地预测下一个符号()。模型是这个应用的核心部分。如果我们输入另一个序列(例如:「mouse...
# tensorflow
# 深度学习
# lstm
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TensorFlow经典案例2:实现最近邻算法
完成!0.
# 算法
# 识别
# 案例
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tensorflow第一个例子简单实用
tf.tf.tf.print(sess.run().所有的类、方法和符号。第二个模块包含图形定义部分.创建想要的计算图。”构成。关键字创建了会话,最后在会话中执行以上计算图。现在来解读输出。来实现(本章后面...
# tensorflow
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人工智能深度学习入门练习之(25)TensorFlow – 例子:线性回归
数学中的回归是指,现实中的变量之间存在一种函数关系,通过一批样本数据找出这个函数关系,即通过样本数据回归到真实的函数关系。线性回归就是根据一批样本数据,确定这个方程,即确定权重ww和...
# 深度学习
# 线性回归
# 线性回归方程
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