）来计算，也就是说图（计算图或数据流图）是一种图数据结构。张量流经图，在每个节点由一个指令操控，一个指令的输出张量通常会变成后续指令的输入张量。注意：这里演示图使用了梯度下降处理，...

Net的一个重要原则是：图片尺寸不断缩小，但输出通道不断增加；每一层卷积、池化或模块组的目标都是将空间结构简化，同时将空间结构信息转化为高阶抽象的特征信息，即将空间维度转化为通道维度...

从转过来学习，对比一下二者的不同：更加灵活(使用能够找到很多别人的代码，使用更加容易实现自己的想法)，支持化（也就是说基本可以当numpy使用）代码简洁容易上手(0.4版本后没有之类的定义，...

我们知道，在中，变量的滑动平均值都是由影子变量所维护的，如果你想要获取变量的滑动平均值需要获取的是影子变量而不是变量本身。通过使用函数，可以使在加载模型的时候将影子变量直接映射到变...

2022-02-27不加上这句的话，运行时会报如下警告。#c:c:7:9:3:0:3:4:9:4:9:5:b:d:d:b:b:1:d:2:0:4:e:0:f:f:1:4:a:c:6:8#‘name’there.‘name’#e:f:1:8:4:6:6:7:b:2:8:9:4:4:0:6:6:3:3:5:a:b:2:...

逻辑回归原理1.了解了逻辑回归的工作原理以后，现在我们用来实现一个手写识别系统。首先我们必须去挖掘一些数据，我们使用现成的MNIST数据集，它是机器学习入门级的数据集，它包含各种手写数字...

MNIST是一个非常有名的手写体数字识别数据集，在很多资料中，这个数据集都会被用作深度学习的入门样例。MNIST数据集是NIST数据集的一个子集，它包含了60000张图片作为训练数据，10000张图片作为...

就设计而言，相对于其他两个更像是一种通用的机器学习框架，而不是只针对cnn或rnn，但就现在的性能而言，tf的速度比很多开源框架都要差一点[6]。

模型的格式通常支持多种，主要有(*.ckpt)、(*.模型不提供代码是无法重新构建计算图的。的，只能在其框架下使用；其次，在恢复模型之前还需要再定义一遍网络结构，然后才能把变量的值恢复到网络...

反向传播可能总是导致局部最小值。)包含了多个凹槽，当你做梯度下降时，你找到的并不是最深的凹槽。深度置信网络可以通过额外的预训练规程解决局部最小值的问题。预训练在反向传播之前做完，这...

这几天终于把安装上了，中间遇到过不少的问题，这里记录下来。供大家想源码安装的参考。安装环境：处理器，容器.04镜像。14.v3.0.code.1.code1.codeclonev3.0.0-alpha-31.codev3.0.gtest.works!...

使用过程中，训练结束后我们需要用到模型文件。ckpt文件是二进制文件，保存了所有的、、等变量。Saver指定任何参数，默认会保存所有变量。如果你不想保存所有变量，而只保存一部分变量，可以通...