1.2.3.4.([size])返回随机浮点数位于半开区间[0.0，1.5.6.二、tf.就是求和，由于求和的对象是，所以是沿着的某些维度求和。是指沿的哪些维度求和。1.中的eval函数的作用是把字符串有效的表达式...

本节主要用一个例子来讲述一下基本的用法。在这个例子中，我们首先伪造一些线性数据点，其实这些数据中本身就隐藏了一些规律，但我们假装不知道是什么规律，然后想通过神经网络来揭示这个规律。...

下载的数据将放入这个文件夹内。下载的四个文件为：文件会调用一个函数，确保数据下载成功。这个函数还会判断数据是否已经下载，如果已经下载好了，就不再重复下载。下载下来的数据集被分三个子...

所以，所谓神经网络的训练过程，实际上就是确定神经元之间输入权重的过程。关于人工神经网络的详细内容，可参考我们的深度学习教程。中，是一种可极大地简化机器学习编程的高阶API。这一部分，...

安装包使用国内镜像参考资料：pip更多用法查看系统里过期的库：新版本下：#f:1:6:f:2:0:b:b:e:8:e:5:f:2:a:b:8:1:a:4:d:4:7:d:7:3:b:a:0:5:f:4#老版本下：方法二：pip-pkgs中无用包参考资料：

完成！0.

tf.tf.tf.print(sess.run().所有的类、方法和符号。第二个模块包含图形定义部分.创建想要的计算图。”构成。关键字创建了会话，最后在会话中执行以上计算图。现在来解读输出。来实现（本章后面...

大多数年轻的数据科学家都希望将大部分时间花在构建完美的机器学习模型上，但是企业不仅需要训练一个完美的模型，同时也需要将其部署，向用户提供便捷的服务。因此，在实际应用中，一个优秀的程...

Flow：实战深度学习框架》基础上进行持久化，分为3部分，分别为,train,eval.是将原代码模块化，并且持久化之后可以直接调用训练后的模型。需要注意的一点是：本人电脑的路径，.#5:b:1:f:5:b:e:2...

one-hot编码,one-hot编码的优势就体现出来了，计算方便快捷、表达能力强。他们之间的关系，用的是嵌入层学习来的参数进行表征。从稀疏矩阵到密集矩阵的过程，叫做，很多人也把它叫做查表，因为...

）来计算，也就是说图（计算图或数据流图）是一种图数据结构。张量流经图，在每个节点由一个指令操控，一个指令的输出张量通常会变成后续指令的输入张量。注意：这里演示图使用了梯度下降处理，...

是一个通过计算图的形式来表示计算的编程系统中每一个计算都是计算图上的一个节点节点之间的边描述了计算之间的依赖关系张量可以简单理解成多维数组并不会执行加法运算dtype为数值类型,不同类型...