是谷歌开发的处理结构化数据的工具。它主要解决的问题就是如何将结构化的数据序列化，从而能够进行网络传输，然后再从序列化的数据中还原出原来的数据结构。序列化的数据要比XML格式的数据小3到...

因此，依然要从项目说起，通俗易懂的理解并运用是本篇博客的关键。我们可以为哪些量创建，除了上述函数，类中还包含哪些常见的函数？答：通常意义上只要符合上述5类的都可以创建，但是常用的有...

）,这样会让训练集的样本增多，同时让神经网络模型的泛化能力更强。在进行图片的数据增强时，我们一般会对图像进行翻转，剪裁，灰度变化，对比度变化，颜色变化等等方式生成新的训练集，这就是...

然后放弃：度娘后发现CUDA8.1.5，故需要降低版本。（也可提升CUDA版本，不过需要注意CUDA与cudnn版本的对应，以及是否与电脑的GPU兼容，否则很容易入坑。对应.=3.四、安装.==2.==2.==2.0.'numpy...

本博文是对前面两篇的博文的一个继续，对环境的更新。基于的MNIST手写识别安装，那叫一个坑啊上述两篇博文的程序运行的环境，其实是没有用到GPU的。首先通过pip重新安装一个支持gpu的，采用的方...

深度学习的入门实例，一般就是mnist手写数字分类识别，因此我们应该先下载这个数据集。下载的数据将放入这个文件夹内。文件会调用一个函数，确保数据下载成功。这个函数还会判断数据是否已经下...

tf.nn.参数：具体实现计算过程：1.2.1]。输出结果的shape计算:在caffe中是这样的：=floor(+2*pad-)/+1;floor向下取整=floor(+2*pad-)/+1在中是这样的：ceil向上取整[2])[2])验证代码#b:4:6:e:e:...

MNIST图像数据集使用形如［28，28］的二阶数组来表示每张图像，数组中的每个元素对应一个像素点。该数据集中的图像都是256阶灰度图，像素值0表示白色（背景），255表示黑色（前景）。的二阶数组...

。安装它的契机是因为要用。这样就安装好了，我们可以通过下面的命令来查看已经安装了哪些包。这一步如果报如下错则去官网下载-14.之所以说“如果报错”是因为在笔记本安装没报这个错，但台式机...

创建的变量之间会发生命名冲突。创建的变量有任何影响。来完成变量共享的功能。()都会给和op的name属性加上前缀。是给()创建的变量的名字加前缀。共享变量支持两种共享变量的方式：函数（在实现...

此操作返回一个dtype具有形状shape和所有元素设置为零的类型的张量。此操作返回一个类型的张量，dtype形状shape和所有元素设置为1。创建一个填充了标量值的张量。此操作创建一个张量的形状dims...

深度学习环境搭建：.深度学习环境必须适配，不能版本之间必须匹配，这些库之间有依赖关系。无法完全支持3.安装完成之后更新系统。从官网下载适合的CUDA版本，目前官网最新的版本是9.最后需要配...