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人工智能
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tensorflow:实战Google深度学习框架第四章01损失函数
线性模型:任意线性模型的组合都是线性模型,只通过线性变换任意层的全连接神经网络与单层神经网络没有区别。激活函数:能够实现去线性化(神经元的输出通过一个非线性函数)。多层神经网络:能...
# 深度学习
# 神经网络
# 损失函数
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Tensorflow同时加载使用多个模型
在中,所有操作对象都包装到相应的中的,所以想要使用不同的模型就需要将这些模型加载到不同的中并在使用的时候申明是哪个,从而避免由于和想使用的模型不匹配导致的错误。torch等)在加载的很...
# tensorflow
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tensorflow的变量命名空间问题
运行到第二个拥有相同名字的变量的时候,就会报错。后者会直接复制生成一个新变量。#6:8:b:2:f:a:9:7:d:2:e:b:7:3:a:4:0:e:3:c:5:c:f:a:c:1:4:5:e:7:f:a#又提出了tf.内共享一些变量,可以使用re...
# tensorflow
# 变量
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使用TensorFlow遇到的若干问题
进入到的命令行状态后,可以在终端输入查询命令如下:二、cuDNN无法使用发现错误原因是的版本太高了。解決的方法是把降到和我cudnn匹配的版本:这个是上一步的slim的导入路径问题,应该使用slim...
# tensorflow
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Win10安装TensorFlow1.9-GPU版本
如果你电脑上没有安装旧版本的tf,就可以忽略这一步。我是因为想要升级到最新版本,所以需要先卸载旧版本。前提是你安装的时候使用的是pip指令。0,任何9.下载完成后,双击安装。cuDnn也请严格...
# windows 10
# cuda
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TensorFlow学习系列(三):实例数据下载和读取
下载的数据将放入这个文件夹内。下载的四个文件为:文件会调用一个函数,确保数据下载成功。这个函数还会判断数据是否已经下载,如果已经下载好了,就不再重复下载。下载下来的数据集被分三个子...
# tensorflow
# mnist
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TensorFlow Serving实现多模型部署以及不同版本模型的调用
前提:要实现多模型部署,首先要了解并且熟练实现单模型部署,可以借助官网文档,使用实现部署。1.2./目录中创建.3.4.如果一个模型有多个版本,并在预测的时候希望指定模型的版本,可以通过以下...
# tensorflow
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Seach in google: “tensorflow:Error enc
2022-02-27不加上这句的话,运行时会报如下警告。#c:c:7:9:3:0:3:4:9:4:9:5:b:d:d:b:b:1:d:2:0:4:e:0:f:f:1:4:a:c:6:8#‘name’there.‘name’#e:f:1:8:4:6:6:7:b:2:8:9:4:4:0:6:6:3:3:5:a:b:2:...
# tensorflow
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tensorflow基础【5】-tensorboard
我这是很早以前的笔记,后来有了博客才发布的,有些内容比较老,懒得改了。暂时不管怎么编程,假设已经有了如下代码,可执行的。1.2.a.找到下的.b.--host=10.10.101.3.4.1.两个参数,第一个参数...
# tensorflow
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2.构建中间层与输出层并连接神经层
利用函数式API构建神经网络主要分为3步,1.构建输入层,2.构建输入层Input()方法来构建输入层。函数式API是把神经网络层作为函数相互调用以达到连接神经层变成神经网络的目的。可以在构建神经层...
# 神经网络
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人工智能深度学习入门练习之(18)TensorFlow – 张量运算
我们已经知道怎么创建张量,现在来学习张量运算。包含了许多基本的张量运算操作,让我们从一个简单的平方运算开始。要进行平方运算,可以使用tf.返回的是一个张量对象,而不是2的平方运算结果。...
# 深度学习
# 人工智能
# 张量
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学习tensorflow之mac上安装tensorflow
用到了一个pip的工具,查了一下pip类似里面的yum,安装包非常方便.pip的安装方法也很简单,就是前提需要先安装.列出安装的验证一下pip安装好没.下载下来安装之.我们毕竟是在自己机器上做实验,为了...
# tensorflow
# pip
# 沙箱
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