TensorFlow实战Google深度学习框架（2）

第二章环境搭建

2.1的主要依赖项

2.1.1

是 开发的用于处理结构化数据的工具。它解决的主要问题是如何将结构化数据序列化，使其能够在网络上传输，然后将序列化后的数据还原成原来的数据结构。

序列化数据比 XML 格式数据小 3 到 10 倍，解析时间快 20 到 30 倍。

2.1.2 巴泽尔

Bazel 是 的开源自动化构建工具，类似于 .

Bazel 必须至少包含三个文件： 、BUILD 和主文件。定义了对外部资源的依赖。 BUILD 定义了每个编译目标的输入、输出和编译方法。主文件是项目的主程序。对于程序，BUILD 支持三种编译方式： , , .

2.2 安装

安装方式有很多，包括pip、源码和安装。本文仅介绍如何使用安装。

1. 先安装。请自行百度，不再赘述。

2. 创建一个新环境。 conda –name =3.6

3. 激活环境。

4. 安装。康达

2.3 个测试样本

当前环境是：

：3.6

康达：4.7.0

：2.0

注意：.0 和 1.0 相比变化很大，tf.(), tf.run(), , 这些函数都没有了。如果还想和.0一样的用法，只需要在开头使用两行

pat.v1 as tf

tf.()