2022-02-14
检查cuda是否安装:nvcc -V
那就放弃吧:在母8.0之后发现CUDA不支持1.5,所以需要降级。 (CUDA版本也可以升级,但是需要注意CUDA和cudnn版本的对应关系,以及是否兼容电脑的GPU,否则容易入坑。cuda8对应cuda9。 )
二、 创建虚拟环境:
conda -n tf2=3.6
三、更新点子
pip install pip -U # 升级 pip 到最新的版本 (>=10.0.0) 后进行配置
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple //使用清华源
p>
四、安装.0
安装方法一:
pip -i —host ==2.0
错误:
原因:(版本太旧,wrapt无法卸载)
强制安装:pip — – i —host ==2.0
安装方法二:(我没有安装成功,会报错)
-m pip –user — pip
pip ==2.0.0-
执行错误: : No named ‘numpy.core.’
解决方法:pip –user –numpy
执行错误: : () got an ”
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