目录什么是关系图涉及的文件迭代记录1.什么是node我们先来看一下节点的定义：由于节点对于后续理解graph和非常重要，因此我们详细分析一下它包含的字段：按照惯例，TF会给每一个核心概念设计一...

接昨天的博客，这篇随笔将会对本人运行算法时在以及的不同版本下的运行结果对比。对比实验所运用的全部都是可免费下载的text8.运行结果除basic版本外其他的均运用了所公开的-words.当运行了200...

中已经提供了双向rnn的接口,它就是tf.单层双向rnn可以通过上述方法简单的实现,但是多层的双向rnn就不能使将传给c_rnn了.这只是一小部分代码,但足以看出,bi-rnn实际上是依靠-rnn实现的,如果我们...

2022-02-04【一层隐藏层、一层输出层】隐藏层输出用relu函数，输出层输出用函数过程：设置参数滑动平均的辅助函数训练函数代码：常用函数解释：tf.()：此函数指定某些操作执行的依赖关系用于创...

这是一个小型的人脸数据库，一共有40个人，每个人有10张照片作为样本数据。这些图片都是黑白照片，意味着这些图片都只有灰度0-255，没有rgb三通道。于是我们需要对这张大图片切分成一个个的小脸...

逻辑回归原理1.了解了逻辑回归的工作原理以后，现在我们用来实现一个手写识别系统。首先我们必须去挖掘一些数据，我们使用现成的MNIST数据集，它是机器学习入门级的数据集，它包含各种手写数字...

当数据量很大时，入队操作从硬盘中读取数据，放入内存中，主线程需要等待入队操作完成，才能进行训练。会话里可以运行多个线程，实现异步读取。异步执行队列通过队列管理器来实现变量加1，入队...

作者主要说了一下几点截止到上一节的伪AI，图像处理部分应该是结束了。获取的图像转换为灰度图像(因为灰度图像相比彩色图像数据量少，计算代价较少)这样图像的计算量也变少至此利用获取窗口的数...

循环神经网络(RNN)是一种用于处理序列数据的人工神经网络，序列数据是相互依赖的（有限或无限）数据流，比如时间序列数据、信息性的字符串、对话等。长短时记忆网络(LSTM)是一类特殊的循环神经...

最近开始整理一下，准备出一个实战系列，以飨读者。学习一个深度学习框架，一般遵循这样的思路：数据如何读取，如如何从图片和标签数据中读出成可以使用的数据，其次是如何搭建网络，然后就是如...

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2.其中3表示是对输入的三个量的权重，1是每个神经元的bias偏置。