one-hot编码,one-hot编码的优势就体现出来了，计算方便快捷、表达能力强。他们之间的关系，用的是嵌入层学习来的参数进行表征。从稀疏矩阵到密集矩阵的过程，叫做，很多人也把它叫做查表，因为...

此操作返回一个dtype具有形状shape和所有元素设置为零的类型的张量。此操作返回一个类型的张量，dtype形状shape和所有元素设置为1。创建一个填充了标量值的张量。此操作创建一个张量的形状dims...

张量的概念中的就是张量，张量是数学对象，是对标量、向量、矩阵的泛化。创建张量张量的类型：张量的数据类型张量的数据类型有：()函数将numpy的数据类型转换成的张量数据类型。固定张量全0张量...

我们已经知道怎么创建张量，现在来学习张量运算。包含了许多基本的张量运算操作，让我们从一个简单的平方运算开始。要进行平方运算，可以使用tf.返回的是一个张量对象，而不是2的平方运算结果。...

s=[[[[[.tf.print(sess.

在中所有的数据都通过张量的形式表示，从功能上看张量可以被简单的理解为多维数据，其中零阶张量表示标量（一个数），第一阶张量为向量（一个一维数组），第n阶向量可以理解为一个n维数组。name...

张量是一个多维数组。张量可以由加速器内存(如GPU，TPU)支持。这些转换通常很容易的，因为如果可能，array和tf.add对进行加运算转换为numpy类型如有必要，可以复制CPU和GPU内存之间的张量。由操...

从转过来学习，对比一下二者的不同：更加灵活(使用能够找到很多别人的代码，使用更加容易实现自己的想法)，支持化（也就是说基本可以当numpy使用）代码简洁容易上手(0.4版本后没有之类的定义，...

我们建议尽可能使用高阶的API构建模型。一个张量由一组形成阵列（任意维数）的原始值组成。张量的阶是它的维数，而它的形状是一个整数元组，指定了阵列每个维度的长度。请求输出节点时，会回溯...

本文同时也发布在自建博客地址。本文翻译自的英文教程。本文档介绍了编程环境，并向您展示了如何使用解决鸢尾花分类问题。本文档中介绍的程序是.程序应该在对测试集进行预测之后输出一些训练日...

第一篇:简单的模型保存和加载,会包含所有的信息:神经网络的op,node,args等;第二篇:选择性的进行模型参数的保存与加载。本篇介绍，只保存和加载神经网络的计算图,即前向传播的过程。#b:d:e:e:7:b...

查看cuda与cudnn的版本txt文档，里面记录了cuda的版本信息与cuda以及cudnn的版本对应查看版本不带gpu的指的是cpu版本5安装指定的版本6TF升级我下载的是当前的最新版本，后期如果需要新的版本，...