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人工智能
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TensorFlow Lite for Android示例
是用于移动设备和嵌入式设备的轻量级解决方案。甚至树莓派等多种平台。生成的模型是无法直接给移动端使用的,需要离线转换成.文件格式。是由开源的一个免费软件库,用于实现序列化格式。格式。...
# tensorflow
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anaconda 环境新建/删除/拷贝 jupyter notebook上使用p
安装包使用国内镜像参考资料:pip更多用法查看系统里过期的库:新版本下:#f:1:6:f:2:0:b:b:e:8:e:5:f:2:a:b:8:1:a:4:d:4:7:d:7:3:b:a:0:5:f:4#老版本下:方法二:pip-pkgs中无用包参考资料:
# 拷贝
# anaconda
# jupyter
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人工智能深度学习入门练习之(26)TensorFlow – 例子:人工神经网络(
所以,所谓神经网络的训练过程,实际上就是确定神经元之间输入权重的过程。关于人工神经网络的详细内容,可参考我们的深度学习教程。中,是一种可极大地简化机器学习编程的高阶API。这一部分,...
# 深度学习
# 机器学习
# 人工神经网络
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第五节,TensorFlow编程基础案例-session使用(上)
在第一节中我们已经介绍了一些的编程技巧;第一节,基本用法,但是内容过于偏少,对于的讲解并不多,这一节对之前的内容进行补充,并更加深入了解讲解.编程基础上主要介绍的创建,以及与图的交互...
# tensorflow
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TensorFlow最佳实践样例
Flow:实战深度学习框架》基础上进行持久化,分为3部分,分别为,train,eval.是将原代码模块化,并且持久化之后可以直接调用训练后的模型。需要注意的一点是:本人电脑的路径,.#5:b:1:f:5:b:e:2...
# 代码
# 模块
# 持久
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tensorflow例子-【老鱼学tensorflow】
本节主要用一个例子来讲述一下基本的用法。在这个例子中,我们首先伪造一些线性数据点,其实这些数据中本身就隐藏了一些规律,但我们假装不知道是什么规律,然后想通过神经网络来揭示这个规律。...
# tensorflow
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Python之TensorFlow的基本介绍-1
二、前面我们已经介绍了在人工智能领域所能做的事情了,下面会主要介绍的一些常用概念。拥有物理资源,通常与的with代码块中使用,在离开代码块后释放资源。.run是运行节点对象和评估张量的主要...
# tensorflow
# python
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Tensorflow RNN_LSTM实例
导入相关的库,如步骤1所示。如步骤2所示,构造函数里面设置模型超参数,权重和成本函数。步骤2:定义一个类及其构造函数函数处理这个单元格数据,以检索输出结果。步骤3详细介绍了如何使用来实...
# tensorflow
# lstm
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TensorFlow学习系列(三):实例数据下载和读取
下载的数据将放入这个文件夹内。下载的四个文件为:文件会调用一个函数,确保数据下载成功。这个函数还会判断数据是否已经下载,如果已经下载好了,就不再重复下载。下载下来的数据集被分三个子...
# tensorflow
# mnist
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TensorFlow经典案例5:对前4次案例的一些思考与总结
1.2.3.4.([size])返回随机浮点数位于半开区间[0.0,1.5.6.二、tf.就是求和,由于求和的对象是,所以是沿着的某些维度求和。是指沿的哪些维度求和。1.中的eval函数的作用是把字符串有效的表达式...
# tensorflow
# eval
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TensorFlow MNIST(手写识别 softmax)实例运行
)实例运行首先要有编译环境,并且已经正确的编译安装,关于环境配置参考:运行1)首先下载训练数据将四个包都下载下来,在下面代码的运行目录下创建目录,将四个包放进去比较旧的版本(官方教程...
# tensorflow
# mnist
# softmax
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tensorflow学习笔记三:实例数据下载与读取
深度学习的入门实例,一般就是mnist手写数字分类识别,因此我们应该先下载这个数据集。下载的数据将放入这个文件夹内。文件会调用一个函数,确保数据下载成功。这个函数还会判断数据是否已经下...
# tensorflow
# 深度学习
# mnist
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