一步步搭建tensorflow环境(最简单最详细)

折腾了几天,还是无法安装,也不知道是网络不通还是怎么回事。最后,我收集了很多人的结果并找到了解决方案。

用途:用于

参考网址:;

;

1.先安装使用说明快速安装

2.在cmd中运行

conda——查看版本

conda info –envs 安装环境

图片[1]-一步步搭建tensorflow环境(最简单最详细)-唐朝资源网

conda –name=3.7 因为我是 3.7 (运行 -V 来检查)

激活环境

激活后查看安装环境 conda info –envs

上面只是我在里面给的名字,下面是真正的安装

安装

-t conda 搜索可用版本

因为我是win64 py3.7 找到对应版本如下:

类型:显示/

最后一个动作:

输入最后一行安装: conda —

如果部分安装不成功,则在执行完成后执行该语句,直到执行该语句时提示安装已完成。

见下文:

图片[2]-一步步搭建tensorflow环境(最简单最详细)-唐朝资源网

安装完成的证明

我们看环境地址 conda info –envs

见下文

记住这个位置:C:\envs

打开

1.新的

2.

第一次导入可能需要很长时间,需要耐心等待

3.测试导入包

配置成功,可以使用

图片[3]-一步步搭建tensorflow环境(最简单最详细)-唐朝资源网

(如果有DDL错误,那也没关系,可以尝试升级Numpy(或者卸载再安装numpy),如果还是不行,就删除重新添加。具体位置是如下图)

==================================================== === ==================================

如果我们还想在这里安装其他第三方库怎么办?

我们在文件中>>

镜像可以添加地址:

单击确定返回并再次输入。加载后,可以安装其他需要的第三方库。

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THE END
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