『TensorFlow』函数查询列表_数值计算

2022-02-16基本算术运算

操作说明

tf。添加(x,y,名称=无)

总和

tf。sub(x,y,名称=无)

减法运算

tf。mul(x,y,名称=无)

乘法运算

tf。div(x,y,name=无)

部门

tf。mod(x,y,名称=无)

取模具

tf。abs(x,名称=无)

查找绝对值

tf。neg(x,名称=无)

取负值(y=-x)

tf。符号(x,名称=无)

如果x0.

tf。库存(x,名称=无)

反向

tf。(x,名称=无)

计算平方(y=x*x=x ^2)

tf。圆形(x,名称=无)

四舍五入到最接近的整数

#“a”是[0.>9、2.>5、2.>3、-4.>4]

tf。四舍五入(a)=>[1.0,3.0,2.@>0,-4.@>0]

tf。sqrt(x,名称=无)

开放字根(y=sqrt{x}=x ^{1/2})

tf。功率(x,y,name=无)

电源

#“x”是[[2,2][3,3]]

#“y”是[[8,16],[2,3]]

tf。功率(x,y)=>[[256,65536],[9,27]]

tf。exp(x,name=无)

计算e的功率

tf。日志(x,名称=无)

计算日志。一个输入计算E的LN,第二个输入是两个输入的底部

tf。(x,y,名称=无)

返回最大值(x>y?x:y)

tf。(x,y,名称=无)

返回最小值(x<y?x:y)

tf。cos(x,name=无)

三角函数

tf。sin(x,name=无)

三角函数正弦

tf。tan(x,名称=无)

三角函数Tan

tf。atan(x,名称=无)

三角函数ctan

矩阵运算

操作说明

tf。诊断(,名称=无)

返回给定对角线值的对角线

#“”是[1、2、3、4]

tf。diag()=>

[[1,0,0,0]

[0,2,0,0]

[0,0,3,0]

[0,0,0,4]]

tf。(输入,名称=无)

功能与上述相反

tf。跟踪(x,名称=无)

查找二维示意图,即对角线值之和

tf。(a,perm=无,名称=“”)

交换维度顺序

根据列表中perm的维度排列交换订单

如果是定义,则perm为(n-1…0)

#“x”是[[1 2 3][4 5 6]]

tf。(x) ==>[[1 4][2 5][3 6]]

#

tf。(x,perm=[1,0])==>[[1 4]、[2 5]、[3 6]]

tf。(a,b,=假

=假,=假

=假,名称=无)

矩阵乘法

tf。(输入,名称=无)

返回平方矩阵的行列式

tf。(输入,=无,名称=无)

求平方矩阵的逆矩阵。为true时,计算输入共轭矩阵的逆矩阵

tf。(输入,名称=无)

分解输入矩阵

也就是说,对称正定矩阵表示为下三角矩阵L及其转置a=ll ^ t的乘积的分解

tf。(,rhs,=无,名称=无)

求解tf(,rhs,=无,名称=无)

为方阵,形状为[m,m],RHS的形状为[m,k],为[m,k]

复杂的操作

操作说明

丛(实,imag,name=无)

将两个实数转换为复数

#“真实”是[2.>25,3.>25]

#imag为[4.>75,5.>75]

丛(实数,imag)=>[[[2.>25+4.>75j],3.>25+5.>75j]]

(x,名称=无)

计算复数的绝对值,即长度

#“x”是[[-2.@>25+4.@>75j],-3.25+5.@>75j]]

(x) ==>[5.@>,6.]

tf。conj(输入,名称=无)

计算共轭复数

tf。imag(输入,名称=无)

tf。实数(输入,名称=无)

复数虚实部的提取

tf。fft(输入,名称=无)

计算一维离散傅里叶变换。输入数据类型为

减少计算()

操作说明

tf。(,=无

=假,名称=无)

计算输入元素之和,或根据指定轴求和

#“x”是[[1,1,1]

#[1,1,1]]

tf。(x) ==>6

tf。(x,0)=>[2,2,2]

tf。(x,1)==>[3,3]

tf。(x,1,=真)==>[[3],[3]]

tf。(x,[0,1])==>6

tf。(

=无

=假,名称=无)

计算输入元素的乘积,或根据指定轴计算乘积

tf。(

=无

=假,名称=无)

查找最小值

tf。(

=无

=假,名称=无)

查找最大值

tf。(

=无

=假,名称=无)

中位数平均值

tf。(

=无

=假,名称=无)

查找中每个元素的逻辑“and”

#“x”是

#[[对,对]

#[错误,错误]]

tf。(x) ==>错误

tf。(x,0)=>[假,假]

tf。(x,1)=>[真,假]

tf。(

=无

=假,名称=无)

为中的每个元素查找逻辑“或”

tf。(,形状=无

=无,名称=无)

计算一系列

#“a”是[[1,2][3,4]]

#b是[[5,0],[0,6]]

tf。([a,b,a])=>[[7,4],[6,14]]

tf。(x,轴=0,=假

=假,名称=无)

累计金额

tf。([a,b,c])=>[a,a+b,a+b+c]

tf。([a,b,c],=真)==>[0,a,a+b]

tf。([a,b,c],=真)==>[a+b+c,b+c,c]

tf。([a,b,c],=真,=真)==>[b+c,c,0]

序列比较和索引提取(and)

操作说明

tf。(输入,名称=无)

返回最小值的索引

tf。(输入,名称=无)

返回最大输入值的索引

tf。(x,y,名称=无)

返回X,y中不同值的索引

tf。其中(输入,名称=无)

返回布尔类型中为真的位置

#“输入”为

#[[对,错]

#[对,错]]

#如果“input”有两个“true”,则将输出两个坐标值

#“输入”的秩为2,因此每个坐标都有两个维度

其中(输入)==>

[[0,0]

[1,0]]

tf。(x,名称=无)

返回y为X的元组tuple(y,IDX)的唯一数据列表

IDX是对应于x数据的Y元素的索引

#“x”是[1,1,2,4,4,4,7,8,8]

y、 idx=(x)

y==>[1、2、4、7、8]

idx==>[0,0,1,2,2,2,3,4,4]

tf。(x,名称=无)

替换x数据与索引之间的关系

#x是[3,4,0,2,1]

(x) ==>[2、4、3、0、1]

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