『TensorFlow』函数查询列表_数值计算

2022-02-16基本算术运算

操作说明

tf。添加（x，y，名称=无）

总和

tf。sub（x，y，名称=无）

减法运算

tf。mul（x，y，名称=无）

乘法运算

tf。div（x，y，name=无）

部门

tf。mod（x，y，名称=无）

取模具

tf。abs（x，名称=无）

查找绝对值

tf。neg（x，名称=无）

取负值（y=-x）

tf。符号（x，名称=无）

如果x0.

tf。库存（x，名称=无）

反向

tf。（x，名称=无）

计算平方（y=x*x=x ^2)

tf。圆形（x，名称=无）

四舍五入到最接近的整数

#“a”是[0.>9、2.>5、2.>3、-4.>4]

tf。四舍五入（a）=>[1.0，3.0，2.@>0，-4.@>0]

tf。sqrt（x，名称=无）

开放字根（y=sqrt{x}=x ^{1/2}）

tf。功率（x，y，name=无）

电源

#“x”是[[2，2][3，3]]

#“y”是[[8，16]，[2，3]]

tf。功率（x，y）=>[[256，65536]，[9，27]]

tf。exp（x，name=无）

计算e的功率

tf。日志（x，名称=无）

计算日志。一个输入计算E的LN，第二个输入是两个输入的底部

tf。（x，y，名称=无）

返回最大值（x>y？x:y）

tf。（x，y，名称=无）

返回最小值（x<y？x:y）

tf。cos（x，name=无）

三角函数

tf。sin（x，name=无）

三角函数正弦

tf。tan（x，名称=无）

三角函数Tan

tf。atan（x，名称=无）

三角函数ctan

矩阵运算

操作说明

tf。诊断（，名称=无）

返回给定对角线值的对角线

#“”是[1、2、3、4]

tf。diag（）=>

[[1，0，0，0]

[0，2，0，0]

[0，0，3，0]

[0，0，0，4]]

tf。（输入，名称=无）

功能与上述相反

tf。跟踪（x，名称=无）

查找二维示意图，即对角线值之和

tf。（a，perm=无，名称=“”）

交换维度顺序

根据列表中perm的维度排列交换订单

如果是定义，则perm为（n-1…0)

#“x”是[[1 2 3][4 5 6]]

tf。（x） ==>[[1 4][2 5][3 6]]

#

tf。（x，perm=[1，0]）==>[[1 4]、[2 5]、[3 6]]

tf。（a，b，=假

=假，=假

=假，名称=无）

矩阵乘法

tf。（输入，名称=无）

返回平方矩阵的行列式

tf。（输入，=无，名称=无）

求平方矩阵的逆矩阵。为true时，计算输入共轭矩阵的逆矩阵

tf。（输入，名称=无）

分解输入矩阵

也就是说，对称正定矩阵表示为下三角矩阵L及其转置a=ll ^ t的乘积的分解

tf。（，rhs，=无，名称=无）

求解tf（，rhs，=无，名称=无）

为方阵，形状为[m，m]，RHS的形状为[m，k]，为[m，k]

复杂的操作

操作说明

丛（实，imag，name=无）

将两个实数转换为复数

#“真实”是[2.>25，3.>25]

#imag为[4.>75，5.>75]

丛（实数，imag）=>[[[2.>25+4.>75j]，3.>25+5.>75j]]

（x，名称=无）

计算复数的绝对值，即长度

#“x”是[[-2.@>25+4.@>75j]，-3.25+5.@>75j]]

（x） ==>[5.@>，6.]

tf。conj（输入，名称=无）

计算共轭复数

tf。imag（输入，名称=无）

tf。实数（输入，名称=无）

复数虚实部的提取

tf。fft（输入，名称=无）

计算一维离散傅里叶变换。输入数据类型为

减少计算（）

操作说明

tf。（，=无

=假，名称=无）

计算输入元素之和，或根据指定轴求和

#“x”是[[1，1，1]

#[1，1，1]]

tf。（x） ==>6

tf。（x，0)=>[2，2，2]

tf。（x，1)==>[3,3]

tf。（x，1，=真）==>[[3]，[3]]

tf。（x，[0，1]）==>6

tf。（

=无

=假，名称=无）

计算输入元素的乘积，或根据指定轴计算乘积

tf。（

=无

=假，名称=无）

查找最小值

tf。（

=无

=假，名称=无）

查找最大值

tf。（

=无

=假，名称=无）

中位数平均值

tf。（

=无

=假，名称=无）

查找中每个元素的逻辑“and”

#“x”是

#[[对，对]

#[错误，错误]]

tf。（x） ==>错误

tf。（x，0)=>[假，假]

tf。（x，1)=>[真，假]

tf。（

=无

=假，名称=无）

为中的每个元素查找逻辑“或”

tf。（，形状=无

=无，名称=无）

计算一系列

#“a”是[[1，2][3，4]]

#b是[[5，0]，[0，6]]

tf。（[a，b，a]）=>[[7，4]，[6，14]]

tf。（x，轴=0，=假

=假，名称=无）

累计金额

tf。（[a，b，c]）=>[a，a+b，a+b+c]

tf。（[a，b，c]，=真）==>[0，a，a+b]

tf。（[a，b，c]，=真）==>[a+b+c，b+c，c]

tf。（[a，b，c]，=真，=真）==>[b+c，c，0]

序列比较和索引提取（and）

操作说明

tf。（输入，名称=无）

返回最小值的索引

tf。（输入，名称=无）

返回最大输入值的索引

tf。（x，y，名称=无）

返回X，y中不同值的索引

tf。其中（输入，名称=无）

返回布尔类型中为真的位置

#“输入”为

#[[对，错]

#[对，错]]

#如果“input”有两个“true”，则将输出两个坐标值

#“输入”的秩为2，因此每个坐标都有两个维度

其中（输入）==>

[[0，0]

[1，0]]

tf。（x，名称=无）

返回y为X的元组tuple（y，IDX）的唯一数据列表

IDX是对应于x数据的Y元素的索引

#“x”是[1，1，2，4，4，4，7，8，8]

y、 idx=（x）

y==>[1、2、4、7、8]

idx==>[0，0，1，2，2，2，3，4，4]

tf。（x，名称=无）

替换x数据与索引之间的关系

#x是[3，4，0，2，1]

（x） ==>[2、4、3、0、1]

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