Tensorflow在win10下的安装（CPU版本）

2022-02-22

环境：win10，64位

1.卸载 .7，安装 .6

因为已经安装了，所以去网站查看支持环境，发现支持最高。 6

进入cmd –查看版本为3.7.1，泪奔，，卸载，重新安装。6

卸载方法：安装目录下没有卸载程序，重新执行安装包。7.1、选择Just

备注：带有rc标志的版本含义

rc 是缩写，意思是软件的候选发布版本。 RC版在软件正式定稿前不会添加。新特性或模块，主要是为了清除bug（bugs or bugs）。经过这个阶段，正式版发布

2.安装

在cmd窗口输入pip，发现pip需要升级

所以，-m pip — pip，升级 pip

再次执行pip

3.安装之前用到的库

由于原来的卸载了，用pip安装常用的库，numpy,,,,…

4.简单使用

import tensorflow as tf
a = tf.constant(5.0)
b = tf.constant(6.0)

sum1 = tf.add(a, b)
print(sum1)
with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(sum1))

运行后，结果前出现红色提示：

I /core//:141] 你的 CPU 这不是要使用的：AVX2，

p>

表示你当前的 CPU 可以支持不编译成二进制的 AVX2 指令。要消除这个提示，需要在代码中添加两行代码：

import os

os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'

知道这行代码是用来设置日志级别的。

====================================华丽的分割线========== ======================================

1. 直接安装方法

查看网址：直接安装.14版本的命令如下：

点

2.如果安装时出现：

升级：

点-

3.查看安装的版本和路径

进入交互模式

查看版本：tf.

查看路径：tf.

p>

4.卸载

点

====================================华丽的分割线========= ================ =======================

1. 以交互模式安装，是的，但它总是显示：

检查发现所有使用pip安装的第三方库在pip中都没有，说明设置有问题。

解决方法：更换解释器，使用系统解释器

文件 — — — 添加 — 选择

p>

问题已解决。

其他解决方案请参考：

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