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人工智能
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人工智能深度学习入门练习之(25)TensorFlow – 例子:线性回归
数学中的回归是指,现实中的变量之间存在一种函数关系,通过一批样本数据找出这个函数关系,即通过样本数据回归到真实的函数关系。线性回归就是根据一批样本数据,确定这个方程,即确定权重ww和...
# 深度学习
# 线性回归
# 线性回归方程
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Word2vec 模型载入(tensorflow)
tf.tf.opts.os.path.join(opts.'/model.#model.saver.os.path.join(opts.'/model.model.saver./data//model.#print(model.sys.stdin.print(model.print(model../data/-words.
# 模型
# 分类
# 载入
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TensorFlow学习笔记(三)MNIST数字识别问题
为了评判不同网络在不同参数下的效果,一般从训练数据中抽取一部分作为验证数据,使用验证数据可以评判不同参数下模型的表现。除了使用验证数据,还可以使用交叉验证的方式。通过这个机制可以,...
# tensorflow
# 变量
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tvm编译tensorflow模型
1.2.3.4.5.6.7.8.9.
# tensorflow
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AI – TensorFlow – 起步(Start)
)来计算,也就是说图(计算图或数据流图)是一种图数据结构。张量流经图,在每个节点由一个指令操控,一个指令的输出张量通常会变成后续指令的输入张量。注意:这里演示图使用了梯度下降处理,...
# 深度学习
# 张量
# 神经网络
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『TensorFlow』流程控制之tf.identity
下面程序要做的是,5次循环,每次循环给x加1,赋值给y,然后打印出来,,也就是说没有达到我们预期的效果,这是因为此时的y是一个复制了x变量的变量,并未和图上的节点相联系不接受流程控制函数的...
# tensorflow
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tensorflow实战系列(一)
最近开始整理一下,准备出一个实战系列,以飨读者。学习一个深度学习框架,一般遵循这样的思路:数据如何读取,如如何从图片和标签数据中读出成可以使用的数据,其次是如何搭建网络,然后就是如...
# tensorflow
# 深度学习
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Win7系统中用anaconda配置tensorflow运行环境
。安装它的契机是因为要用。这样就安装好了,我们可以通过下面的命令来查看已经安装了哪些包。这一步如果报如下错则去官网下载-14.之所以说“如果报错”是因为在笔记本安装没报这个错,但台式机...
# conda
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基于图像处理和tensorflow实现GTA5的车辆自动驾驶——第九节获取图像数
作者主要说了一下几点截止到上一节的伪AI,图像处理部分应该是结束了。获取的图像转换为灰度图像(因为灰度图像相比彩色图像数据量少,计算代价较少)这样图像的计算量也变少至此利用获取窗口的数...
# tensorflow
# 图像处理
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Win10 安装 Anaconda3 用 Anaconda3 安装Tensor
1.4.3..6。笔者安装的是4.3.0版本的。就和安装普通的软件一样,全部选择默认即可,注意勾选将.6添加进环境变量。这样就安装好了,我们可以通过下面的命令来查看已经安装了哪些包。可以看到已经...
# conda
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Tensorflow实现图像数据增强(Data Augmentation)
),这样会让训练集的样本增多,同时让神经网络模型的泛化能力更强。在进行图片的数据增强时,我们一般会对图像进行翻转,剪裁,灰度变化,对比度变化,颜色变化等等方式生成新的训练集,这就是...
# tensorflow
# 神经网络
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TensorFlow 基础学习 – 2
.幸运的是,在中,很容易对这样的列表进行归一化,而不需要循环。这里有不少新的概念,不过别担心,我们会掌握它们的窍门。现在模型已经定义好了,下一步要做的事情就是实际建立它。fit来训练它...
# tensorflow
# 归一化
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