2022-02-26
参考：
在环境中安装和-gpu，然后在上面使用
使用conda安装指定版本
p>
–=1.6.0
-gpu build CUDA 10.0和cuDNN等版本问题
查询与CUDA/CuDNN的版本关系
查询官网说明：
查询CUDA所需的GUP
查询官网说明：
确定并安装所需的版本
-3.6
-gpu-1.13
cuda-10.0
cudnn-7.5
CUDA下载地址：
CuDNN下载地址：
（下载CuDNN需要注册一个账号，注册过程比较简单）
注意：本次安装需要集成，所以本次只安装CUDA和CuDNN（安装前请确保GPU驱动已安装且版本一致）。
CUDA是推出的计算平台，CuDNN是专门为Deep框架设计的一套GPU计算加速解决方案。安装前，请检查最新版本支持哪个版本。另外，请确保您的 CUDA 版本支持您的显卡。
安装CUDA后，解压下载的cudnn文件得到一个文件夹：
解压里面的三个文件。将文件夹复制到 C:FilesGPUCUDAv10.0
下载并安装
安装（一个开源发行版）最新版本。包含conda等180多个科学包及其依赖包，功能强大。
下载地址：
本次安装为-2018.12–，以下截图来自上述博客，主要用于说明相关设置：
创建环境
1、打开
2、创建一个 conda 环境并命名
执行：conda -n =3.6
3.进入环境，在这个环境下安装完成后-gpu。
进入创建的环境，执行命令：
安装-gpu，执行命令：conda — -gpu
(该命令的查询方法，见下文[如何确定要安装的tf-gpu版本])
查看版本：
为了后面的安装-gpu可以使用，需要安装这两个包，使用conda命令安装：
康达
康达
执行命令：-self–user
看到类似这样的结果：在 C:UsersXXX\
然后就可以使用了。使用时先用命令打开创建的环境，再用命令打开。
４、的使用
打开终端，然后输入，进入创建的环境，然后使用命令打开。
5、修改文件存放目录
执行命令：–no- –ip=0.0.0. 0 –allow-root –.token= —dir=’C: 用户\戴尔\’
如何确定要安装的tf-gpu版本
参考：
1、打开终端，执行命令：-t conda
该命令会查询conda环境中有哪些安装包。通过检查版本，选择安装的最高版本。如下图
2、这里查询的最高版本是/-gpu 1.13.1，然后执行命令：show /-gpu
这个命令会告诉你如何安装这个包
3、根据提示，在终端执行：
conda — -gpu
4、在第1步中可以看到，/-gpu携带版本号1.13.1。因此，如果有多个版本，并且要安装特定版本，则应在命令后添加版本信息，例如：
conda — -gpu=1.13.1
如何删除已建立的conda环境
执行命令：
conda -n –all
conda 信息 –envs
遇到的问题
第一次安装后，按书中运行tf时，报错。
重要的错误信息是：DLL load : The could not be found。 : 没有命名”
解决方案：
安装的-gpu版本
太低了，和CUDA/Cudnn不匹配，按照上面的方法重新选择13.1安装就好了。
——–详细错误信息如下———- ———————————-
（大多数通话最后）
p>
~\Localcondacondaenvs\libsite-\.py in ()
17尝试：
—> 。 (mname)
：
~\Localcondacondaenvs\lib\.py in (name, )
+= 1
–> .(name[level:], , level)
127
~\Localcondacondaenvs\lib .py in (name, , level)
~\Localcondacondaenvs\lib\.py in (name, )
~\Local condacondaenvs\lib\.py in ked(name, )
~\Localcondacondaenvs\lib\.py in (spec)
~\Localcondacondaenvs\lib\.py in (spec)
~\Localcondacondaenvs\lib\.py in (self, spec)
~\Localcondacondaenvs\lib\.py in move(f, *args, **kwds)
: DLL load : 找不到指定的模块。
以上，：
（大多数通话最后）
~\Localcondacondaenvs\libsite-\\.py in ()
40sys.(s | .)
—> 41 来自 .. *
42 来自..
~\Localcondacondaenvs\libsite-\.py in ()
.(”)
—> = ()
22del
~\Localcondacondaenvs\libsite-\.py in ()
：
—> .(”)
= ()
~\Localcondacondaenvs\lib\.py in (name, )
+= 1
–> .(name[level:], , level)
127
: 没有命名的”
以上，：
（大多数通话最后）
在 ()
— -> 1 作为 tf
~\Localcondacondaenvs\libsite-\.py in ()
22
23 # : =-
—> 24 来自 . *
25 # : =-
26
~\Localcondacondaenvs\libsite-\.py in ()
49 numpy 作为 np
50
— > 51 来自 .
52
53 #
~\Localcondacondaenvs\libsite-\\.py in ()
50 和 .堆栈跟踪
51 上面他的错误在寻求帮助时。””” % .()
—> 52 加注（消息）
53
54 # : =-, g–not-at-top,-,line-too-long
：（大多数通话最后）：
文件“C:Usersdell\Localcondacondaenvs\libsite-\.py”，第 18 行，在
.(mname)
文件“C:Usersdell\Localcondacondaenvs\lib\.py”，第 126 行，在
.(name[level:], , level)
文件“”，第 978 行，在
文件“”，第 961 行，在
文件“”，第 950 行，在 ked 中
文件“”，第 648 行，在
p>
文件“”，第 560 行，在
文件“”，第 922 行，在
文件“”，第 205 行，已移动
: DLL load : 找不到指定的模块。
以上，：
（大多数通话最后）：
文件 “C:Usersdell\Localcondacondaenvs libsite-\.py”，第 41 行，在
来自.. *
文件“C:Usersdell\Localcondacondaenvs\libsite-\.py”，第 21 行，在
= ()
文件“C:Usersdell\Localcondaconda envs\libsite-\.py”，第 20 行，在
.(”)
文件“C:Usersdell\Localcondacondaenvs\lib\.py”，第 126 行，在
.(name[level:], , level)
: 没有命名的”
p>
加载.
见#
对于一些和 .堆栈跟踪
寻求帮助时出现此错误。
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