tensorflow的升级与版本管理 – Maddock

1 查看cuda和cudnn的版本

cuda一般安装在/usr/local/cuda/路径下，这个路径下有一个.txt文件，里面记录了cuda的版本信息

cat /usr/local/cuda/.txt 来查询

同理，cudnn的信息在它的头文件中

cat /usr/local/cuda//cudnn.h | grep -A 2 查询

2对应cuda和cudnn的版本

CUDA 8.0→cuDNN v5.1

CUDA 8.0→cuDNN v6.0

CUDA 9.0→cuDNN v7.0.5

1.6/1.5对应CUDA ９.0,

1.4/1.3对应CUDA 8.0

3 查看版本

不带gpu指cpu版本

sudo pip show -gpu

sudo pip 显示

4 卸载

sudo pip -gpu

sudo pip

5 安装指定版本

sudo pip -gpu==1.4.0

或

sudo pip -U –pre -gpu==1.4.0

6TF升级

1.我下载的是最新版本，以后如果需要新版本，比如升级到1.5.0

$—gpu==1.5.0

2.也可以登录看看有没有更新，然后先卸载，再更改对应位置，

但是老版本必须卸载，对应的cuda和cudnn必须对应

此环境已安装

7 次测试

你好=tf.(‘你好，’)

sess=tf.()

打印(sess.run(hello))

你好！