Win10安装TensorFlow1.9-GPU版本

前言

前段时间在电脑上更新了tf1.4到1.9，没想到踩了这么多坑。 . 特地记录下来，希望对大家有帮助。

删除旧版本

如果你的电脑上没有安装旧版本的tf，可以忽略这一步。我需要先卸载旧版本，因为我想升级到最新版本。老版本使用安装，卸载很简单，先进入安装tf的环境，我的环境是””：

activate tensorflow  

然后卸载它，或者直接删除这个环境，卸载就可以使用了：

(tensorflow)pip uninstall tensorflow-gpu

前提是你安装的时候使用pip命令。要直接删除环境，可以使用：

conda env remove -n tensorflow  

安装 CUDA

安装CUDA需要满足以下四个条件：

A CUDA- GPU（可以运行 CUDA 的显卡） A 的（启用 CUDA 的系统） A 的（启用 CUDA 的）CUDA (at)（CUDA 安装文件）

这里需要注意的是-gpu1.9的安装必须严格安装CUDA9.0，任何9.X都是不允许的，比如CUDA9. 2或任何东西，因为它会寻找.dll。如果是CUDA9.2之类的，这些dll的名字都是.dll，会报找不到的错误。

还有一点需要注意，如果你的电脑上没有VS，那么需要先安装，请自行下载安装，或者从我给的链接下载：

2015

VS的安装需要一些时间，请耐心等待。

如果你认为满足前三个条件，那么就可以下载CUDA9.0，下载地址为CUDA9.0，如下图选择，然后下载：

下载完成后，双击安装。这里还有一个坑。我的显卡是 GTX 750M。如果我直接选择“lite”模式安装，会报错，安装失败。错误原因是安装不正确导致的失败。

你可以选择简单安装试试运气，也可以按照我下面的教程选择“自定义”安装。以下是自定义安装的方法：

安装 cuDnn

也请严格按照tf官网要求下载.0版本，请勿下载7.X，下载地址cuDnn

然后解压得到3个文件夹，将这3个文件夹中的文件复制到CUDA安装路径下的对应文件夹中。 CUDA默认安装路径为：C:FilesGPUCUDAv9.0，具体为：

安装显卡

相比之前繁琐的步骤，这里的步骤是最简单的。请安装，本质上是一个包和版本管理工具。先去官网下载，然后安装，注意勾选其中一个选项添加到PATH中（虽然不推荐，但是很方便！），其他选项都可以选择默认选项，最多更改安装路径，其他默认安装。

1、用

创建一个虚拟环境

C:> conda create -n tensorflow python=3.6  

2、

中，你可以使用 conda 创建一个虚拟环境。但是，在内部，我们建议使用 pip 命令而不是 conda 命令来安装。

根据tf官方文档的建议，我们使用pip命令安装，但是同时我们没有执行tf官方文档中的安装命令，因为安装太慢了，我们使用豆瓣镜像安装最新版本 可以，瞬间安装

()C:> pip –index–gpu

3、测试

这里使用这个 IDE 进行测试。首先创建一个空项目，然后将解释器设置为.5，然后使用以下代码创建一个空文件：

作为 tf

你好 = tf.(“你好！”)

sess = tf.()

打印(sess.run(hello))

如果输出如下，说明安装成功：

结论

到此为止，已经安装成功了，确实是很多坑。 . 我希望它可以帮助你。如有其他意外，请来信讨论解决办法。

原文链接：