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人工智能
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深度学习环境搭建:Tensorflow1.4.0+Ubuntu16
深度学习环境搭建:.深度学习环境必须适配,不能版本之间必须匹配,这些库之间有依赖关系。无法完全支持3.安装完成之后更新系统。从官网下载适合的CUDA版本,目前官网最新的版本是9.最后需要配...
# 解压
# 深度
# 官网
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TensorFlow.org教程笔记(一)Tensorflow初上手
本文同时也发布在自建博客地址。本文翻译自的英文教程。本文档介绍了编程环境,并向您展示了如何使用解决鸢尾花分类问题。本文档中介绍的程序是.程序应该在对测试集进行预测之后输出一些训练日...
# tensorflow
# 预测模型
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TensorFlow 卷积神经网络手写数字识别数据集介绍
,学习更多的机器学习、深度学习的知识!数据集为例,使用卷积层和池化层,实现一个卷积神经网络来进行手写数字识别,并输出卷积和池化效果。的网站直接下载。数据库相关的模块,可以在程序运行...
# 神经网络模型
# 卷积
# 卷积神经网络
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Tensorflow在win10下的安装(CPU版本)
由于之前已经安装了,到网站查看的支持环境,,发现最高支持.--查看版本为3.卸载方法:安装目录下是没有卸载程序的,重新执行一次.的缩写,表示软件的候选发布版,RC版发布于软件的正式定稿之前...
# tensorflow
# windows 10
# pip
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tensorflow基础【5】-tensorboard
我这是很早以前的笔记,后来有了博客才发布的,有些内容比较老,懒得改了。暂时不管怎么编程,假设已经有了如下代码,可执行的。1.2.a.找到下的.b.--host=10.10.101.3.4.1.两个参数,第一个参数...
# tensorflow
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Tensorflow的采样方法:candidate sampling(zhuan
我们想学习到一个通用函数y的关系,如里面,使用上下文预测下个单词的概率。完整的训练方法,如使用或者回归需要对每个训练数据计算所有类|L|非常大的时候,训练将非常耗时。个人看法,对于多标...
# tensorflow
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(原)tensorflow使用eager在mnist上训练的简单例子
使用eager时,需要下面几句话(如果不使用第三句话,则依旧可以使用静态图):使用eager模式后,感觉和一样方便。使用eager后,不需要tf.可以使用下面三种方式创建模型先在中定义用到的层,然后...
# tensorflow
# mnist
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Understanding Tensorflow using Go
hood.for.3.later!them.&op.graph.work.make.
# tensorflow
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卷积的发展历程,原理和基于 TensorFlow 的实现
数据集为例,来实现稀疏交互,并输出结果对应的图片。降低网络中参数的个数,还有一个方法就是共享参数。为了演示局部连接和权值共享在特征提取方面的作用,接下来将使用在稀疏交互中一种很常用...
# 深度学习
# 卷积
# 卷积神经网络
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TensorFlow从1到2(八)过拟合和欠拟合的优化
过拟合对于生产环境伤害是比较大的,因为生产中大多接收到的都是新数据,而过拟合无法对这些新数据达成较好表现。欠拟合与此相反,表示模型还有较大改善空间。上面两组图中,左侧下降沿的曲线都...
# tensorflow
# 数据拟合
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Win10安装TensorFlow1.9-GPU版本
如果你电脑上没有安装旧版本的tf,就可以忽略这一步。我是因为想要升级到最新版本,所以需要先卸载旧版本。前提是你安装的时候使用的是pip指令。0,任何9.下载完成后,双击安装。cuDnn也请严格...
# windows 10
# cuda
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tensorflow 之模型的保存与加载(三)
第一篇:简单的模型保存和加载,会包含所有的信息:神经网络的op,node,args等;第二篇:选择性的进行模型参数的保存与加载。本篇介绍,只保存和加载神经网络的计算图,即前向传播的过程。#b:d:e:e:7:b...
# tensorflow
# 神经网络模型
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