【引流、增粉】推荐搜索时代来临，以后会遇到问题

【写在前面】

每年9月都是淘宝规则调整较多的月份，今年也不例外。 亲爱的同学们，你们有没有感觉到，最近不仅手机淘宝改版了，而且规则也有了很大的调整。

尤其是最近一周，你是否感觉直通车无论怎么增加，都带动不了搜索，部分直通车关键词卡片无法在首屏大面积展示； 补货基本没有流量转化； 连超级推荐搜索一打开，反而掉下来。

这些有没有被打破，你对之前所有知识体系的认知，这一切到底发生了什么。

一：

标签来自访客的行为轨迹数据。 直通车、搜索、手机淘宝推荐、超级推荐、钻石展共享访客行为数据，循环处理并相互影响。 标签的权重越高，访问者的行为数据就越集中，人群标签就会越集中，同一群精准人群就越会在不同的端口上互相争斗，导致接二连三。

俗话说，一只鸭子吃得多。 每个平台端口的访客行为数据都会影响下一个平台端口数据的反馈。 这就需要我们了解各个平台端口的数据来源和访客流量的性质，以构建合理搭配的生态。 循环系统也是我们幽灵式高价值信息流应用生态闭环系统的核心部分。

先做什么，后做什么

如何构建生态闭环系统，让访客数据生态循环利用

从2019年到现在，我们一直在线下课堂上谈论这些。

规则的调整进一步证实了我们课程的前瞻性和正确性，我们再次跑在了前面。

构建生态逻辑闭环，首先要明白哪些工具是用来困人的，哪些工具是用来收割的

如何在圈人体系中布局才能精准吸引、吸引新人，在收割体系中如何更高效地转化。

这全部基于共享的访客行为数据。

第二点是游客到达路径的布局设计是根据交通游客的性质提前设计和布局的。 许多链条路径都是为了到达而布置的。

关于幽灵式的高价值信息流应用闭环生态，我在6月、7月的公众号上多篇文章中已经详细阐述过。 如果你有兴趣，可以回去读一下。

二：

无论是标签垂直度，还是核心的标签丰富度，影响标签权重，获得多口展示权。

在上一篇关于这个问题的文章中，我也给大家提到过，并且给自己一个常规的做法。 这一点取决于自营店的品类、客流量和店铺级别。 我建议一般五级以下先采集再拓展，六到七级先拓展再采集。

从淘宝的改版，尤其是猜你喜欢的改版，我们可以看到访客历史行为数据对推荐流量的影响。 说实话，这并不是一个理想的推荐机制。 该系统仍然过于依赖访客行为数据，低估了购物“场景”。

推荐机制基本上是基于访客的历史行为数据，是最底层的推荐机制。

我比较赞成知乎上一位同学的观点：“推荐允许错误，但不允许遗漏。 现在的淘宝却扭转了这一点，过去推荐类似的产品，而不是根据用户想要的场景。 对于推荐来说，用户不会因为你推荐了很多他不感兴趣的产品而感到厌恶，但如果你长时间不能推荐他感兴趣的产品，用户就会感到厌恶。”

目前的推荐机制算法并不是在消费者的真实购物场景中判断推荐，而是根据过去的行为数据推送类似或原始的购物分类方法。

这也可能是由于该技术尚未完全发展所致。 或许对于淘宝来说，打破和重构底层逻辑也是一个艰难的决定。

它必须基于历史行为数据和消费场景来完成不是底层框架的逻辑，不是迭代而是重新发明轮子。

在本次手机淘宝改版中，我们依然可以看到淘宝在丰富性方面的尝试。 一是口岸不断丰富。 导航栏里的端口你见过吗，是猜你喜欢什么、价廉物美、买手秀、直播吗？ 受标签权重影响较大，即猜你喜欢插入的聚划算、杨桃秀、行业频道、小黑盒、咸鱼等各大展示端口均受标签权重影响较大，叠加推荐是为了表演。

你有没有发现，真正的推荐机制还是围绕一个垂直度标签+几个丰富的标签进行推荐。

垂直度标签影响每个呈现端口的呈现内容。

也就是说，多显示端口的核心是在垂直标签的基础上，拓展一些其他相关的标签和品类产品。

从这个角度来看，我们还是需要做垂直度标签，开放更多的显示端口以获得更多的显示，从而获得更多的显示。

从这一点来看，大热门的时代也已经结束，围绕垂直度标签的布局势必会轻易限制显示体积。 那你就应该转变思路，用一比五甚至更多的链接布局垂直标签，打造一批小爆款或者做一个真正盈利的淘宝店，而不是只看规模来判断成败的流量。

三：

如果底层逻辑、流量性质、构建路径的顺序错误，直通车就会压制搜索，搜索一开直通车就掉超级推荐也很正常。打开。

直通车抑制搜索的事实不仅仅发生在基本属性组和方向组的比例上。 标签权重越高，直通车和搜索之间的关系就越难控制。 优化的点应该在更高的层面上，直通车搜索和搜索都算是精准引流，不过一个是免费的，一个是付费的。 通过访客行为数据的生态循环，提升UV的价值，从而再次驱动和突破搜索，让每类流量只负责主要核心功能。

构建整个游客行为数据的生态循环系统是必然选择。