数据集为例，来实现稀疏交互，并输出结果对应的图片。降低网络中参数的个数，还有一个方法就是共享参数。为了演示局部连接和权值共享在特征提取方面的作用，接下来将使用在稀疏交互中一种很常用...

）它不仅是可以用来做神经网络算法研究，也可以用来做普通的机器学习算法，甚至是只要你能够把计算表示成数据流图，都可以用。）在谷歌，研究科学家可以用研究新的算法，产品团队可以用它来训练...

在磁盘中保存与加载模型1.保存与加载整个模型保存整个模型：保存模型后者相比前者更加轻量化，但包含内容不如前者。加载模型只保存与加载参数保存参数具体差别可看官方文档。当网络存在嵌套时，...

s=[[[[[.tf.print(sess.

的实践原理1.简化了在模型开发者之间共享实现的过程。您可以使用高级直观代码开发先进的模型。之上构建而成，可以简化自定义过程。无论是使用预创建的还是自定义，您都要使用相同的方式定义特征...

实际上并没有实质的数值填充。只能说明数据关系和层与层之间的关系。看到没，划线部分即为输入！很多人喜欢用debug调试程序，以获得数据流向，但是对于这些网络确实失败的，因为你啥也看不到。...

很多正在入门或刚入门机器学习的同学希望能够通过自己指定图片源对模型进行训练，然后识别和分类自己指定的图片。但是，在官方入门教程中，并无明确给出如何把自定义数据输入训练模型的方法。》...

调整为以千为单位，这样，模型就能够以常用范围内的学习速率较为轻松地学习这些数据。建议在使用之前，先观察一下数据，在上面那个步骤的最后一句话应该会输出数据的前几位和后几位，大概能了解...

１．先导入模块，若没有还需去网上下载，这里使用mnist训练集来训练，进行手写数字的识别。上面用到了ｓｏｆｔｍａｘ函数来计算loss。Sj是的输出向量S的第j个值，前面已经介绍过了，表示的是这...

tf.tf.tf.print(sess.run().所有的类、方法和符号。第二个模块包含图形定义部分.创建想要的计算图。”构成。关键字创建了会话，最后在会话中执行以上计算图。现在来解读输出。来实现（本章后面...

当数据量很大时，入队操作从硬盘中读取数据，放入内存中，主线程需要等待入队操作完成，才能进行训练。会话里可以运行多个线程，实现异步读取。异步执行队列通过队列管理器来实现变量加1，入队...

scope.scope.scope.这是中的一种机制，它允许在代码的不同位置可以访问到共享变量（在不需要传递变量引用的情况下）。方法可以将变量的名字作为参数，以创建具有该名称的新变量或者如果已经存在...