基于大数据架构的医院数据中心管理

医疗数据相对复杂。医院建设了HIS系统、急救系统、护理系统、电子病历系统、巡查系统、巡查系统、输血系统、生殖中心系统、体检系统等近百个业务系统。不同的商业制造商有不同的设计。虽然医院已经根据不同的主题建立了一些分析数据应用大数据中心建设标准，但它们仍然是相对孤立的系统。医院还建立了综合平台，从业务角度规范业务传输。同时，在综合平台的基础上建立临床数据中心，但不是从整体医院数据中心管理，而是从数据应用。

目前，大数据技术逐渐成熟，健康信息化建设也在加快推进，医疗数据的种类、标准和规模也在不断增加。医疗保健全面进入“大数据时代”。管理和应用已成为关键话题。数据中心管理不局限于某个分析主题或科研主题大数据中心建设标准，而不是手动或后台数据库呈现方式，而是用系统整合数据标准、数据中心建立、数据采集、数据验证、数据分类、管理和应用智能管理。

数据中心管理系统建设

建立数据中心管理，规范数据中心设计，管理采集来源，将医院各业务系统的数据有序、量化地加载到数据中心数据库中，为数据应用服务提供相应依据。该平台采用大数据技术[3] 系统中的分布式文件存储（HDFS）系统保存数据，实现分布式实时处理框架（Spark）计算平台。

系统架构 数据中心管理系统架构如图1所示。

图1 数据中心管理系统架构

基础层：基础层是指系统中与医院数据决策支持平台有数据交互的数据，主要是HIS、EMR、PACS、LIS等医院业务系统。从业务系统中提取和转换的过程加载到数据中心；交换层：将被封装到中心管理系统中，将数据采集到数据中心，整个采集过程和数据校验可视化；数据中心管理层：建立标准化管理，自由建设数据中心，统一管理采集方式、数据模型等，建立智能数据管理平台，利用分布式存储技术将数据划分为不同的数据中心存储在 hbase 数据库中；数据门户：统一的数据输出管理，根据前端应用的需求，根据不同的需求类型、需求操作范围、需求数据范围、需求操作流程进行管理，实现数据的智能检索功能；交互层：数据可以在不同的媒体上展示，同时可以接入医院公有云或区域公有云。

数据中心管理组件建立数据中心管理组件，包括基础资源库、元数据管理组件、值域代码管理组件、数据集管理组件、数据抽取与监控组件、数据检验组件、模型管理组件、指标管理组件等，为数据中心的各项重要功能提供可视化的统一管理工具。

基础资源库包括整个平台从运营数据中心、临床数据中心、科研数据中心等各种业务系统（HIS、EMR、LIS、PACS）提取和整合的各种标准数据信息，采用NoSQL数据库存储方法。

元数据管理 元数据是数据中心数据管理功能的基础，是提供数据可追溯性的最基本单位。元数据管理模块需要按照标准制定，带有版本管理，所有数据中心的建立依赖于标准元数据。用于定义字段名称、字段内部ID、字段类型等，可内置国家标准、省级标准或已建立的医院内部标准，统一管理用户整个数据中心设计，提供互联互通的数据标准.

数据集管理 数据集管理主要是管理由元数据组成的不同数据集，如患者基本信息、患者医嘱、患者收费等关系等。

数据中心管理可以通过数据集或数据元素自动创建数据中心表，对表中的元数据标准、数据类型、源、源表、源字段和目标、目标表、目标字段进行管理，方便用户使用追踪。数据源和自定义表单。医院可以通过数据中心管理查询医院数据的标准化程度，并提供数据模型的来源。

标准字典管理值域是标准字典允许值的集合。允许值是某个值和该值的含义的组合。值的含义称为值的含义。例如，“病况状态”数据字典的取值范围为：①危急，②严重，③一般。其中，①、②、③为价值观，其含义分别为批判性、严肃性和一般性。

标准字典表的基本信息管理包括：类别、元数据类型、值字段名称、值字段标识符、定义等。用户可建立医院内部标准字典，或内置国家颁布，标准比对功能主要建立在管理过程中。就是比较医院业务系统和数据中心定义标准的数值，也可以通过这个平台发布同步机制，影响业务系统按照指定字典标准统一更新。

数据采集​​管理 直观地管理采集过程。主要目的是了解后台数据抽取逻辑的业务状态，比如业务逻辑执行是否成功，业务逻辑的执行日志信息详情等。分析主题，执行时间，完成度时间、执行状态可用于过滤数据；您可以停止/开始执行数据提取作业；可直接手动操作，过滤作业提取时间；您也可以直接执行数据验证功能。

数据验证管理 数据验证主要是验证提取数据的一致性和准确性。

创建数据校验时，维护字段包括：数据校验名称、校验数据库ID、校验语句、源数据库ID、源数据校验语句。

具体功能实现：可以点击验证，过滤验证的开始时间和结束时间；您可以停止/开始执行数据提取作业；可以直接手动操作，过滤作业提取时间，点击数据验证，也可以跳转到数据验证测试。

提供自动验证和手动验证；自动校验是设置固定时间校验，校验时间段（可配置），如果校验不一致，可以自动回滚校验期间的值进行数据重新提取。

数据模型管理是在数据中心的基础上建立多个数据应用模型，同时管理它们的模型，管理模型之间的关系，模型内部指标的集合，定义来源、起源、规则、指标含义等，是规划指标的统计规则。，以规范指标的统计规则和含义，对指标统计进行过程管理。您可以在本平台申请指标定义和统计规则，由专人负责审核并完成对整个数据流的管理。用户可以通过数据模型自由构建。在报表中可以查询指标列的规则、来源、内容，

数据检索功能建立了可视化的数据检索功能。在数据模型的基础上，根据用户权限分配不同的数据权限，用户可以自由配置过滤条件和需要的显示内容。

统一数据管理门户是提供统一的数据管理门户，用户可以在自己的权限范围内享受平台提供的各种应用功能。

权限设置和用户认证：平台控制用户应用访问。只有包含在受控用户列表中的用户才能浏览系统应用程序。系统根据不同的用户权限显示允许范围内的报表信息；用户类型分组：为了控制平台应用服务的访问权限，将系统用户划分为不同的类型，如管理员、研究人员、管理者等，不同的用户类型享受不同的应用服务，即拥有不同的访问权限进行查询信息; 外部数据管理：当其他系统调用数据中心时，【请确认修改】对其数据去向、数据权限、数据安全进行管理；数据日志管理：对应管理数据访问痕迹、数据日志、数据修改、数据报表建立等；数据应用系统：实现科研管理、院长平台、药房管理、医保控费、单病种管理等数据相关应用产品的统一单点登录；主页个性化设置：用户可以根据系统的肤色自由配置主页，组合具体的报表和感兴趣的具体功能菜单。