近日，国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合发布通知，同意在京津冀、长江等地开展业务台达、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地启动国家算力枢纽节点建设，规划10个国家数据中心集群。至此，全国一体化大数据中心系统总体布局设计已经完成，“东西方计算”工程正式启动。国家发改委高新司负责同志就“东西方”情况回答记者提问。
问：请介绍一下“东西方”项目的实施背景
答：当前，新一轮科技革命和产业变革正在重塑全球经济格局。作为数字经济的核心生产力，算力已成为全球战略竞争的新焦点。截至目前，我国数据中心规模已达到500万标准机架，计算能力达到（每秒1.3万亿次浮点运算）。随着数字技术不断渗透到经济社会的各个领域，全社会对算力的需求依然十分迫切，预计将继续以每年20%以上的速度快速增长。算力已经成为国民经济发展的重要基础设施。加快算力建设，将有效激发数据要素创新活力，加快数字产业化和产业数字化进程，催生新技术、新产业、新业态、新模式，支撑经济高质量发展。发展。
目前我国大部分数据中心都位于东部地区。由于土地、能源等资源日益短缺，东部地区发展大型数据中心难以为继。我国西部地区资源特别是可再生能源资源丰富，具备发展数据中心和满足东部地区计算能力需求的潜力。为此，要充分发挥我国体制机制优势，从国家层面整合布局，优化资源配置，提高资源利用效率。
问：实施“东西方”工程有什么意义？
答：“东西方”工程的实施，促进数据中心合理布局、供需优化、绿色集约化、互联互通，有很多意义：一是有利于提升国家整体算力等级。通过全国一体化数据中心布局建设，扩大算力设施规模，提高算力利用效率大数据中心建设标准，实现全国算力规模化、集约化发展。二是有利于促进绿色发展。增加西部数据中心的布局，将大大提高绿色能源的使用比例，消耗西部的绿色能源。三是有利于扩大有效投资。数据中心产业链长，投资规模大，带动作用强。算力枢纽和数据中心集群的建设，将有效带动行业上下游投资。四是有利于促进区域协调发展。算力设施由东向西布局，将带动相关产业有效转移，促进东西方数据流动和价值转移，拓展东部发展空间，推动西部发展形成新模式。
Q：实施“东西方”工程的总体思路是什么？
答：(一）推动全国数据中心适度集聚和集约发展。通过在全国部署8个算力枢纽，引导大型和超大型数据中心在枢纽内集聚形成数据中心集群发挥规模效应，加大政策扶持力度，提升算力整体规模和效率，带动数据中心相关上下游产业发展。加快数据传输网络建设，加强云网融合、多云协同，促进东西方算力高效互补和协同，加快实现国家数据中心布局合理、供需优化。需求、绿色集约化和互联互通。
(二）推动数据中心由东向西布局和整体发展。一方面，加快数据中心向西大规模布局，尤其是后台处理、离线分析、存储高端业务可以率先西移，由西部数据中心承担；另一方面，受限于长距离网络传输及相关配套设施造成的时延，西部数据中心不能满足所有算力需求，部分网络要求较高的业务，如工业互联网、金融证券、灾害预警、远程医疗、视频通话、人工智能推理等，可以部署在京津冀等东部枢纽、长三角、粤港澳大湾区等，枢纽要重点推动数据中心从一线城市向周边地区转移，确保数据中心的协调性和可持续性。算力部署和土地、能源、水、电等资源的高度。
(三）逐步实现“东数西算”快速迭代。为坚决避免数据中心的盲目发展，目前初期计划建设10个数据中心集群在8个算力枢纽中设置物理边界，明确绿色节能、上市率等发展目标，例如集群内数据中心平均上市率至少要达到65% , 可再生能源的利用率必须显着提高。通过多项指标的约束大数据中心建设标准，集群的推进高标准、严要求，从最低点做起。将动态监测集群的发展，科学评估集群算力的发展水平和饱和度，结合发展形势，未来我们将不断优化完善布局，扩大集群计算能力。光泽边界或及时增加簇数。集群，展示新的算力枢纽，实现算力有序健康发展。
Q：下一步，如何加快构建“东数西算”融合的算力体系？
答：要进一步加大统筹规划，发挥政策叠加效应，统筹推进算力布局优化和体制机制改革创新，加快提升影响力集聚8大算力枢纽，引领全国算力融合。协调发展。一是加强网络设施互联互通。加快打通东西方数据直连通道，打造一批“东西方”示范线。优化通信网络结构，提升国家数据中心集群网络节点水平，提升网络传输质量。二是加强能源分配联动。加强数据中心与电网一体化设计，推动可再生能源发电企业向数据中心供电。支持支持可再生能源发电站的数据中心集群。对在“东数西算”实施中成效显着的数据中心项目，将优先支持能耗指标。三是支持科技创新与融合。鼓励数据中心节能减碳、可再生能源供电、异构算力融合、云网融合、多云调度、数据安全流动等技术创新和模式创新，加强关键技术产品研发支持和大规模应用。四是推动产业拓展生态。支持完善数据中心产业生态系统，加强上游装备制造和下游数据元流通、数据创新应用、新消费产业的聚合落地。支持西部算力枢纽围绕数据中心发展数据处理、数据清洗、数据内容现场服务等劳动密集型产业。
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