大数据集群运维（8）windows环境下tensorflow cpu安装过程详解

在安装过程中遇到了很多坑。我一开始是从官网下载的.6.3 or.6.5 or.7.1等版本，然后直接pip或者从~//下载开发版，但它没有成功。测试过程中总会出现“to load the”等错误。甚至为了统一版本源，numpy+MKL统一下载到~//上。 scipy和-learn依次安装了，结果还是不理想。

最后将电脑上所有版本及对应软件卸载后，按照如下方法安装成功

注意：可直接安装，无需事先安装

一、前言

本安装基于，安装过程不做说明（既然决定按，就必须先了解）：本教程是安装过程（cpu版本，显卡不支持gpu版本… )

二、安装环境

（支持的系统是64位，linux和mac都需要64位）

（其实和版本无关，我的是，安装时参考了一些说明）

.5.2（这个版本是之前电脑上安装的，如果你安装了不知道版本，可以在命令窗口输入“–”，知道版本号会显示已安装，如果没有预先安装没关系，它会自带的，不用自己安装）

-4.2.0–.exe（下次安装请选择x86 64位。）

三、-4.2.0–.exe

下载可以去官网下载，直接搜索找到你电脑对应的版本就好了，我个人是从清华镜像网站下载的，网址

下载完成后直接安装即可。步骤如下：

如果您自己使用，请选择 Just me

选择你习惯的存储磁盘

选择以下两个，然后点击安装

验证是否安装成功方法：

在命令窗口输入“conda –” —–>获取conda 4.2.0

我看到了这个结果，恭喜你已经安装成功，那我们继续。

四、安装

安装时需要从仓库下载。一般默认链接是国外镜像地址，下载肯定很慢（国际！），这里我用的是国内的清华镜像，需要改链接镜像的地址。在这里，我们打开刚刚安装的那个，然后输入：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 

然后输入：

conda config --set show_channel_urls yes

这两行代码用于连接清华镜像

接下来，输入：

conda create -n tensorflow python=3.5.2

下图是安装过程，我也写了一些坑，大家注意一下：

正常情况应该是这样的：

等一下，然后输入“y”

然后

看到上面（这么直白的英文，看你是不是很兴奋）恭喜你，安装成功，激活，然后输入：“”就OK了

我们要安装的是CPU版本，然后输入如下命令：

pip install -U tensorflow-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

也可以自己选择对应的版本，可以在清华镜像查看

稍等片刻，当你看到上图中的最后一行时，那么恭喜你，你已经安装成功了，是不是很意外呢？激动，要不要测试一下，那我们先测试一下

五、测试

在窗口中输入：

输入后输入：

import tensorflow as tf
 

sess = tf.Session()
a = tf.constant(10)
 
b= tf.constant(12)
 
sess.run(a+b)

得到以下结果：

好了，到这里就可以了，不用着急，可以用的