Tensorflow之快速加载MNIST数据集

2022-02-26

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
import tensorflow as tf
def myprint(v):
    print(v)
    print(type(v))

    try:
        print(v.shape)
    except:
        try:
            print(len(v))

        except:
            pass
if __name__ == '__main__':

    mnist = input_data.read_data_sets('./input_data', one_hot=True, validation_size=100)
    myprint(mnist.train.labels)
    myprint(mnist.validation.labels)
    myprint(mnist.test.labels)
    myprint(mnist.train.images)

    myprint(mnist.validation.images)
    myprint(mnist.test.images)

可能由于网络问题，程序无法将数据集下载到’./’目录，可以手动下载到对应目录：（mnist官网：MNIST的，从这个页面，有一套60,000 个，测试集 10,000 个。）

train–idx3-ubyte.gz：设置（字节）

train–idx1-ubyte.gz：设置（28881字节）

t10k–idx3-ubyte.gz：测试集（字节）

t10k–idx1-ubyte.gz：测试集（4542字节）

MNIST降维可视化参考：

分类：

技术要点：

相关文章：