目标检测 tensorflow(预训练模型)

模型动物园:

这个链接里有受过训练的:

这里的模型是基于COCO、Kitti、Oepn训练的模型,这些模型可以开箱即用,如果要预测的类别存在于COCO或open中。将这些模型用作初始化模型来训练新数据集也很好。

每个预模型包含以下内容

un-tar文件可以通过

tar -xzvf ssd_mobilenet_v1_coco.tar.gz

在每个解压后的文件中都可以找到:

备注:

(AP: : 是/曲线的总结,$$ AP = frac{1}{11} sum_{r in {0,0.1,0.2,.. .,1} }P_{}(r) $$, 对应于 =[0,0.1,…1] 时的均值。

基于 COCO 数据集并在此处训练的模型有:

, v2, , , 基于 , 详情见上面的链接

kitti 数据集只有一个训练模型

基于模型

型号

de 和的集合

还有ava-model(不知道这部分是什么)

基于模型

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