Windows安装tensorflow经验总结（尤其安装GPU版本的细看）

我的安装顺序：先是CUDA，最后是虚拟环境

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CUDA 下载链接

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1、如果你用它来安装，记得卸载之前安装的。

2、如果你安装的是GPU版本，一定要查看你电脑支持的CUDA版本，选择CUDA和对应的版本。

3、安装CUDA时如果安装失败，可以在安装时取消勾选该选项，可以通过以下方式单独安装。

4、 先安装要创建的虚拟环境，再在虚拟环境下安装虚拟环境。安装

5、如果你的电脑CPU版本太低，记得不要安装.0以上的版本，也就是安装的时候不要直接使用这个命令：pip -gpu，而是指定安装的版本

6、在线下载时可能会弹出找不到匹配版本的错误，可能是网络问题。下载命令后可以添加镜像源

要点2：右键桌面控制面板

点击左下角的系统信息

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点击组件查看CUDA支持版本，如图蓝色区域。0.132

第 3 点：单独配置

先解压。0..exe记住解压路径

找到文件夹

E:研究\\ation

将此文件夹中的所有文件复制到C: Files (x86)\.Cppv4.0 V140” 文件夹

找到文件夹

E:研究\\ation

将整个文件夹复制到E:下study\IDE和E:study\IDE下，以自己安装VS的路径为准

然后找到VS开发者命令提示符，以管理员身份运行以下命令

/设置/

再次打开VS可以看到在项目模板中选择/CUDA项目

第四点：安装成功后找到，点击运行

运行以下语句：创建虚拟环境

conda –name =3.5

然后进入激活虚拟环境；

激活标志是会有（ ）如下图：

在虚拟环境中下载安装，

第五点：安装指定版本

pip -gpu==1.8.0 -i

（镜像源可自行更换）

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版本选择参考本网站，与CUDA版本相匹配。如果cpu不好，可以依赖低版本。

测试步骤（是否安装成功）

作为 tf

sess = tf.()

a = tf.(10)

b = tf.(20)

sess.run(a+b)