主流非关系型数据库 深入解析关系型数据库与非关系型数据库的差异与应用

在咱们现代的数据管理这行，关系型数据库和非关系型数据库都是非常重要的。它们各有各的强项和短板。想要挑到合适的数据库，搞明白它们之间的区别那可是挺关键的。

关系型数据库的局限

关系型数据库操作起来挺方便，用SQL语言挺合适，可就是效率有时候不那么高。就拿网站业务来说，现在网站每天都要产生大量的数据，你要是在关系型数据库里查询大量数据的表，那可就得花不少时间了。再说了，基于web的系统，要想在数据库上横向扩展，那可就挺困难的。像那些电商平台，用户和访问量一旦增多，关系型数据库就比不上webserver和appserver了。它们可以简单地通过增加硬件或节点来提升性能和承载能力，而关系型数据库却做不到这一点。

性能方面得提一下，像多表关联查询，还有那些复杂的SQL报表查询，这些确实挺影响关系型数据库的表现的。比如说，大公司做财务报表分析，要是涉及到多表关联，那可能就得让人等挺久的。另外，关系型数据库还得按照范式来设计，格式都比较固定。

非关系型数据库的存储特点

非关系型数据库，它不遵循ACID原则，是一种分布式存储系统。它存储数据的方式是键值对，结构上非常灵活。比如说，存用户信息时，每个用户的信息可以自由添加键值对。这就不用像关系型数据库那样，要通过多表关联来获取信息了。简单来说，非关系型数据库就像是一个数据结构化存储方法的集合，特别适合用来存储简单的数据。

非关系型数据库的存储方式挺多样，包括key-value、文档、图片等多种形式，可以存放基础数据、对象或者集合。对于存储图片和简单用户评论的系统来说，使用非关系型数据库挺合适的。

查询速度的差异

非关系型数据库查询速度快是因为数据都存放在缓存里，不用经过SQL解析。举个例子，像热门游戏里的实时数据查询，非关系型数据库能快速给出结果。相对的，关系型数据库数据存硬盘上，查询速度就比不上非关系型数据库了。

关系型数据库在读取一行数据这方面挺在行，要是需要找到符合特定条件的数据，它表现得很不错。在企业日常的办公数据查询中，只要是想看看几行特定的数据，关系型数据库就能轻松应对。

扩展性的对比

关系型数据库，得用join这种多表查询来运作，这就让它的扩展变得挺有难度。而看非关系型数据库，它用键值对来管理数据，耦合度低，扩展起来就简单多了。就像那些新起的社交平台，刚开始用户不多主流非关系型数据库，关系型数据库就能应对得来。可是一旦用户数量像爆炸一样猛增，就得借助非关系型数据库的扩展能力来应对了。

非关系型数据库挺不错的，但也不是一点问题都没有。而遇到那些需要复杂查询的任务，关系型数据库可能就更有优势了。举个例子，科研机构在存储数据时，往往得做复杂的查询和分析，这时候关系型数据库就显得特别有用。

持久存储的考量

在持久存储这块儿，关系型数据库表现得挺不错。它对付海量数据的存放挺在行，而那些非关系型数据库在这方面就差点意思了。比如金融机构得保留好多年的交易记录，这就得保证数据能长期稳定可靠主流非关系型数据库，这时候关系型数据库就派上大用场了。

两者的抉择

在实际操作里，我们要考虑各种因素来定夺用关系型数据库还是非关系型数据库。我们是更看重查询速度，还是得确保数据能长期保存？是要处理那些结构简单、关联性弱的数据，还是得应对那些复杂的关联查询？这个问题，每个搞数据管理的人都得认真想想。你们在工作中，都是怎么根据实际情况来做决定的？欢迎在评论区分享你们的经验，也欢迎点赞和转发这篇文章。