主流非关系型数据库 简述关系型数据库和非关系型数据库的特点及应用场景

咱们得聊聊这个数据管理的门道，不管是关系型数据库还是非关系型数据库，它们在咱们的工作里头可是挺重要的。这篇文章打算好好儿把它们的优缺点、特点啥的都给捋一捋。

关系型数据库初认识

这玩意儿叫关系型数据库，它就是按照关系模型来管理数据的，得按照固定的表格格式来操作。就像是把一排排整齐的抽屉，咱们得按照规矩把数据放进去。

用SQL这种通用的数据库语言操作起来那真是太方便了，就像咱们平时说话用普通话一样顺畅。可是一涉及到处理网站上的那些庞大数据量查询，它就慢得跟爬行的小蜗牛一样，更别提要在网络架构上横向扩展，那简直是个让人头大的难题。

关系型数据库的性能羁绊

那些老做那些关联查询还有那些复杂的SQL报表，系统就会变得超级慢。弄个复杂的数据库查询，感觉就像是在迷宫里绕圈圈，想找到出口都挺费劲的。

为确保数据库符合ACID特性主流非关系型数据库，咱们得依照范式来规划表格，把架构弄得规规矩矩、整整齐齐，但有时候这做法反而成了束缚。

非关系型数据库概述

这东西叫非关系型数据库，跟咱们平时说的那些传统数据库不一样，它是个不按套路出牌的分布式存储系统，不遵守那些个ACID规则。它就是用键值对来存储信息，结构超级灵活，想怎么调整就怎么调整。

这东西简直就像变形金刚，能随心所欲地改变形态。它可不是一般的数据库，而是一种专门的数据结构化存储方法，特别适合存放那些小型的数据。

非关系型数据库的查询优势

咱们不用跟那些关系数据库一样，得把好几个表格连起来查，用户自己想添加什么字段就随便加，这样一来找东西就方便快捷多了。

这NoSQL玩意儿直接把数据给存到缓存里，省去了SQL解析这一步，跟咱们平时用的那些关系型数据库从硬盘里头找数据比，查询速度那是快得不得了。

两者的数据格式及扩展性对比

关系数据库主要就只能存一些基础的数据类型，但那玩意儿不行主流非关系型数据库，NoSQL数据库就能存各种乱七八糟的数据格式，像是键值对、文档、图片啥的，那可就丰富多了。

关系数据库扩容挺费劲的，主要难点在于要处理那些多表查询，而NoSQL数据库直接用键值对，没有那么多麻烦，扩容起来就轻松多了。

持久存储方面的考量

关系数据库在处理海量数据方面表现更出色，尤其是对于那些需要长期稳定存储数据的公司来说，它比那些非关系数据库要可靠得多。

总的来说，这两款数据库各有各的优势和不足。那你们在实际应用中，更偏爱哪款数据库？可别忘了给这篇文章点个赞，转发一下，还有，热烈欢迎大家踊跃在评论区畅所欲言。