现在这互联网时代，信息量就像波涛汹涌的海水一样猛涨。特别是关系型数据库的处理速度问题，简直成了咱们急需解决的大难题。面对那么多数据，关系型数据库查询起来慢得要命，这对网站的日常运营来说，可真是个不小的考验。
关系型数据库的特性
关系数据库，它那数据都是按照关系模型来排列的，实体之间的联系可复杂了主流非关系型数据库，多到数不清。比如说学生选课，就是两个实体之间的联系。这方法，有时候挺有秩序的，可也跟着来了不少麻烦。在有些业务场合，关系数据库得保证那些ACID属性主流非关系型数据库，还得按照范式来设计，表结构得规范化。就算有些记录用不上所有字段，也得把所有字段都给填上，这样关联起来方便，可这样一来，效率就下降了。
银行，这类对统一性要求极高的系统里，关系数据库就是靠着事务操作的ACID属性，表现得特别出色。这也就是它稳定可靠的地方。但，天下没有免费的午餐，这种严格的标准自然也有它的代价。
关系型数据库在网站应用中的困境
网站每天得处理超多数据，这会儿关系型数据库就显得不够用了。做那些多表格连表查和那些复杂的SQL报表，简直让人等得花儿都谢了。特别是在咱们现在这个web2.0的互联网时代，关系型数据库感觉有点过时了。
SNS网站，对东西的一致性要求不那么高，这就让关系数据库那种最大的好处显得有点儿多余了。咱们用户对数据更新点小差异也能接受，关系数据库为了保持一致性能付出的那些努力，就显得有点儿过度了。
非关系型数据库的产生
因为关系数据库在应对各种新出现的高性能需求时显得力不从心，所以非关系型数据库应运而生。这就像是为大数据时代的数据储存打开了一扇全新的门。
这玩意儿简直就是一堆数据存取方式的大杂烩，玩法多得很，而且基本上都是为了满足特定用途设计的，所以在那个应用场景里头，它能干得相当溜。
关系型数据库的查询低效问题
查数据的速度在用数据库的时候超级重要。尤其是用那种装了超多数据的表去查，关系型数据库那速度慢得跟蜗牛似的。就像是开着一辆老掉牙的车在高速路上跑，简直赶不上现在快节奏的生活。
而且，在某些工作场合，数据这玩意儿是随时在变的，关系型数据库那玩意儿根本不够用。还有那些老办法，比如加个memcache来固定网页啥的，遇到那些变化超快的社交网络应用，那也是不管用的。
非关系型数据库的局限
这玩意儿虽说挺能干的，但也不是啥都好。它虽然速度快，可约束少了也跟着出事儿。跟那些关系数据库比，它就缺了点啥，比如不能直接用where来查字段值的细节。这玩意儿在处理复杂查询的时候就显得力不从心。
就像运动员跑得快，可要是装备不齐，碰到点事儿就有点儿手忙脚乱。
数据库的发展与选择
在实际操作里，选数据库可得好好掂量利弊得失。像银行金融这类对数据一致性要求很高的系统，用关系型数据库就挺合适。至于那些新兴的社交网络应用，非关系型数据库可能更合用。
随着科技的进步，数据库的使用领域是日新月异的，咱们得根据实际情况来挑选适合的数据库。你在工作或者学习过程中是不是也碰到过得挑数据库的难题？快来评论区聊聊！觉得这文章有点帮到你的话，记得点个赞，转发一下。
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