徐文丽，安徽大学经济学院，xuweny87@163.com
前段时间我们分享了几篇国外期刊，违反了版权规定面板数据的计量经济分析 pdf，所以网盘分享地址被取消了。今天我们把侵权的文件全部删除，只保留了学习笔记，主要是《Applied Econometrics Lecture Notes PDF版》和《DSGE Modeling and Programming PDF版》，更新后的地址如下。
应用计量经济学讲义已更新至第八讲《DID-RD-PSM-综合控制法及其Stata操作》。本讲内容首先从随机试验法的最大优点——随机性出发，讲解了DID的基本原理及其Stata操作、不连续回归RD的基本原理及其Stata操作、匹配法和综合控制法的基本原理及其Stata操作。
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“应用计量经济学”课程旨在引导本科生或研究生一年级学生了解当代计量经济学的发展现状，掌握一些常用的微观计量经济学和宏观计量经济学的理论和操作，学习一些Stata和常用编程语言的基础知识。
这门课要求你熟悉基本的宏观经济学和微观经济学，对多元微积分、概率论、线性代数、数理统计有一定的了解。相关数学和统计基础请参考徐文丽、徐坤的微信公众号“宏观经济研究会”。如果你学过一些计量经济学知识，这门课会事半功倍。不过计量经济学知识不是必须的。我推荐一本非常好的本科计量经济学教材：Wooldridge (2015), Stock and Watson (2015)。
本课程没有单独的参考书目，而是引用了许多优秀的计量经济学教科书。如果您想更深入地研究计量经济学，以下书籍和资源可能会有所帮助。
（1）参考书目：
Wooldridge, JM (2015)。计量经济学入门：一种现代方法。尼尔森教育。
Stock, James H. 和 Mark W. Watson。计量经济学导论（更新第 3 版）。Addison-Wesley，2015 年。
Brockwell, PJ 和 Davis, RA (2013)。时间序列：理论与方法。Springer 科学与商业媒体。
Angrist, JD 和 Pischke, JS (2008)。基本无害的计量经济学：经验主义者的伴侣。普林斯顿大学出版社。
Angrist, JD 和 Pischke, JS (2014)。《掌握指标：从原因到结果的路径》。普林斯顿大学出版社。
陈强，2015面板数据的计量经济分析 pdf，计量经济学及Stata应用，高等教育出版社
Romano, F.、Phillips, D.、van Hattem, R. (2016)。Python：从新手到专家的旅程。Packt Publishing Ltd.
Sheppard, K. (2012)。计量经济学、统计学和数据分析的 Python 简介。牛津大学自出版，第 2 版。
（2）网上信息：
NBER测量课程：
计量经济学的最新进展：JEP 2017 Num.2：计量经济学的最新思想
Stata网站：
结构模型（DSGE）：微信公众号“宏观经济研究会”
Wouter 的 DSGE 网站：
萨金特的量化经济学网站：
课程大纲
1. 什么是计量经济学？
（1）经济数据
（2）经济理论
2. 预备知识：概率和统计学基础知识
（1）概率论
（2）统计学概论
3.一维回归
（1）估算
（2）假设检验、置信区间和虚拟变量
（3）Stata入门（上）
4.多元回归
5.实证经济研究的评估
（1）内部和外部效度框架
（2）内部效度评价
a. 遗漏变量偏差
b.回归函数的误设
测量误差
d. 样本选择偏差
e. 反向因果关系
f. 异方差和序列相关性
6.面板数据模型
7. IV 方法
8. 随机对照试验
（1）DID
（2）研发
9.时间序列分析
10. 极简 CGE：Excel 版本
11. 极简主义DSGE：鲁滨逊漂流记
12. Python在计量经济学中的应用介绍（精选讲座）
（1）Python简介
（2）Python爬虫技术简介（数据采集）
（3）Python在计量经济学中的应用介绍（回归和IV）
13. 如何讲好经济故事：流行的量化形式
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