文|乔西
编辑|董道丽
来源 | 新极客
你能想象取款机里坐着银行工作人员，洗衣机里坐着辛勤的洗衣工，自助咖啡机里总有咖啡师帮你磨咖啡豆吗？
互联网上有很多这样的视频。 例如，自动电饭锅后面有一个人，自动灌汤窗口后面站着几个厨师。
这原本是一个搞笑视频，谁能想到亚马逊却在认真地做着类似的事情——
他们建造的Amazon Go无人超市，背后“隐藏”了1000名印度人，随时关注顾客是否结账或付款。
来源：亚马逊官网
亚马逊在2016年推出了Amazon Go项目，简单来说就是一个“无人超市”，消费者可以体验“拿了就走”的购物过程。
其背后的核心技术称为“Just Walk Out”，可自动检测商品何时从货架上取下或放回原处，并跟踪虚拟购物车中的商品。
此过程不涉及扫描条形码、取出信用卡支付码或进行现金支付。 你可以拿着它然后走开。 一段时间后，超市会自动从顾客的亚马逊账户中扣除费用。
据亚马逊官方提供的介绍，Just Walk Out结合了计算机视觉、目标识别、先进传感器、深度学习、生成式人工智能等技术，充满科技便利性。
说白了，亚马逊的无人超市有很多摄像头和传感器，可以自动识别消费者拿了哪些产品以及价值多少。
顾客走进亚马逊AI无人店，将卡或手掌放在进门的设备上，拿起想要的商品，直接走出去，无需排队结账。 Just Walk Out 可以识别哪个顾客拿了金枪鱼三明治，谁拿了鸡肉沙拉。
亚马逊内部人士表示，这种看似未来的购物方式可能需要花费数千万美元才能启动。
听起来有点熟？ 当时，包括盒马、京东、淘宝在内的巨头都在这个方向上进行了尝试。 马云在杭州开设了中国第一家所谓的无人超市，引起了很大的关注，吸引了很多人。 快来体验吧。
接受采访时，一位阿姨质疑这种商业模式，抱怨道：“超市没人了，为什么不关门呢？”
虽然这可能不是阿姨的本意，但国内的无人超市并没有持续多久，基本都倒闭了。
这时，有人看到大洋彼岸的亚马逊无人超市运营良好，开始以各种方式“反思”。 有的说，中国人爱占便宜，导致了无人超市的失败，有的说，国内企业只是模仿形式，已经丢失，核心技术没有掌握。 现在网上搜索仍然可以看到类似的言论。
不过，近日亚马逊也计划停止Amazon Go业务，其“核心技术”也被科技媒体The Information曝光。
据 The Information 报道，截至 2022 年中期，Just Walk Out 依靠印度 1,000 多名员工手动审核交易并标记图像，以确保结账准确。
这也解释了为什么顾客走出亚马逊AI无人商店后可能需要几个小时才能收到收据。 因为每一个订单的背后都可能有一个勤奋的印度人在屏幕前看着你买的东西，然后计算，然后给你开具账单。
所谓核心技术，就是利用大量低成本的印度人力。
这并不是亚马逊第一次这样做。 它是外包大师。
例如，亚马逊的电商客服常年外包到印度等地。 对于仓库管理员等职位，亚马逊经常被外包员工批评太脏、太累。
据商业人权报告称，亚马逊2021年在墨西哥被指控违反劳动法，指控其工作条件恶劣、强迫过度加班以及非法解雇外包员工。
对于Amazon Go背后的1000名印度员工，有网友评价，“AI=Anonymous Indians”，人工智能是Anonymous Indians的缩写。
截至 2022 年中期，Just Walk Out 每 1,000 笔销售额中有 700 笔需要人工团队审核，远远超过亚马逊 20-50 笔的目标数量。
说到人工智能，人工的部分是不是太多了？
亚马逊也反驳称，The Information 的报告不准确地描述了人工审核员的角色和数量。
印度员工的职位被称为机器学习数据助理。 除了验证购买之外，主要职责是对视频图像进行注释，以不断改进底层机器学习模型。
但亚马逊发言人也承认，当人工智能无法确认购买时，这些印度员工会验证“一小部分”购买。
目前，亚马逊本身对Just Walk Out没有信心。
亚马逊杂货业务高级副总裁托尼·霍格特(Tony Hoggett)在接受采访时表示，下一代亚马逊生鲜店将不会使用Just Walk Out，而将使用带有屏幕和扫描仪的Dash Carts智能购物车，因为这种方式更方便。可靠的。
虽然亚马逊言辞强硬，但现在来看，亚马逊的Just Walk Out不是很明显是伪人工智能吗？ 它可以和一般的数据标签一样吗？
例如，李飞飞教授的ImageNet项目，为了给每个单词提供尽可能多的视觉实例，在Mechanical Turk众包平台上动员了近5万名工作人员，历时两年半，提供了320万张图片中的各种物品。 做好标签工作。
虽然该项目涉及5万名工人，但项目运行时没有工人。
来源：亚马逊官网
事实上，亚马逊无人超市并非孤例。 在Just Walk Out之前，就有很多人工智能伪装成人工智能，但背后却掩盖了人类操纵事实的例子：
早在2017年，Gartner就在新兴技术炒作周期报告中指出，包括深度学习、机器学习等在内的许多AI技术正处于炒作的顶峰。 当时，对AI的追求促使越来越多的软件厂商将AI技术引入其产品战略中。
但大多数软件公司只是夸大了其产品中人工智能的范围和功能。 Gartner 将这种现象称为人工智能“粉饰”。
2019年，尽职调查公司West Monroe Partners审查了当年出售的40家美国公司向潜在投资者提供的营销材料。 他们发现，这些公司关于人工智能和机器学习的营销宣传平均被夸大了 30% 以上。
同年，总部位于伦敦的风险投资公司 MMC 发现，在 2,830 家被归类为人工智能公司的欧洲初创公司中，只有 1,580 家真正符合这一描述。
好消息是监管即将到来，尽管晚了。
今年2月，美国证券交易委员会主席加里·詹斯勒(Gary Gensler)发布视频警告称，投资顾问有时可能会夸大其通过AI模型为客户创造更好回报的能力，而企业也可能会夸大其AI技术的实际有效性，以增强其投资回报。股票。 市场业绩。
此类人工智能“洗钱”行为，无论是公司还是金融中介机构进行，都可能违反证券法规。
一个月后，两家投资咨询公司因夸大人工智能的使用而与美国证券交易委员会达成 40 万美元的和解协议。
这个操作确实给技术先进的美国民众带来了一点震撼，但对于我们来说，我们已经习惯了——
我们A股的董事会秘书不是每天都在解释他们的业务和人工智能的关系吗？
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