抓住“AI+”机遇，中国企业深度参与产业链
3月19日，GTC2024（NVIDIA技术大会）在美国开幕。 英伟达正式推出基于更强大的Blackwell架构的B200芯片及其计算集群，并宣布与比亚迪、联想集团等中国企业在硬件支持和平台开发领域展开新的合作。
业内人士表示，中国人工智能应用市场潜力巨大，英伟达主动开拓中国市场，将极大推动全球人工智能产业链、供应链建设。 中国企业必须抓住“人工智能+”的机遇，在不同行业领域打造高水平的大模型应用产品。 同时，进一步加大人工智能芯片的研发力度，增强人工智能产业链的韧性。
●本报记者 彭思雨
人工智能应用有望爆发
中国市场潜力巨大
Nvidia首席执行官黄仁勋表示，大型人工智能模型中的参数数量正在呈指数级增长。 为了支撑大型人工智能模型和下游应用的蓬勃发展，必须提供支持更快推理速度的GPU（图形处理单元）。 Blackwell GPU的发布意味着人工智能算力在过去八年里提升了千倍。
赛智产业研究院院长赵刚告诉中国证券报记者，Blackwell芯片是英伟达GPU的最新升级版。 其推理性能比上一代最先进的H100芯片高出30倍，允许用户在具有数万亿参数的系统上运行。 该模型实现了AI训练和实时语言大模型（LLM）推理，但成本和能耗比上一代产品降低了25倍。 能够全面支持科学计算、工程分析、数字孪生、自动驾驶等多种大型模型应用。 场景已成为全球最先进的支撑人工智能大型模型开发的引擎。
赛迪顾问人工智能与大数据研究中心常务副总经理邹德宝告诉记者：“在大型AI模型需求的推动下，当前全球算力市场供不应求，NVIDIA GPU的升级可以为硬件提供充足的保障。”对于AI大模型技术和应用，架构的强大支撑甚至为传统人工智能向通用人工智能发展创造了算力条件，支持更大规模的大模型预训练。
业内人士普遍认为，英伟达正试图让投资者相信，一个由生成式人工智能驱动、价值100万亿美元的新产业已经开始。 NVIDIA展示了强大的推理算力能力，为大模型应用于行业奠定了算力基础，刺激了2024年AI大模型应用的爆发式增长。
中国市场潜力巨大
黄仁勋在发布会上表示，比亚迪将采用NVIDIA的下一代智能汽车芯片Thor，同时还将利用NVIDIA的基础设施进行自动驾驶模型训练。 联想集团与NVIDIA宣布合作推出全新混合人工智能解决方案，为企业和云提供商提供AI关键加速计算能力。
“得益于在实时计算、能源效率和部署便利性方面的不断提升，新的AI应用场景正在迅速涌现。通过与NVIDIA的密切合作，联想集团在效率、性能和成本方面取得了显着进步，这不仅加速了还帮助企业洞察数据，助力提升零售体验，改造城市面貌，推动智能制造迈上新台阶。” 联想集团执行副总裁兼基础设施解决方案业务集团(ISG)总裁Kirk Skaugen表示。
本次大会期间，NVIDIA将3月19日定为“中国人工智能日”（ChinaAIDay），来自阿里云、腾讯云、百度、蚂蚁集团的嘉宾参与演讲。
“我明显感觉到NVIDIA在开拓中国市场方面变得更加主动了，这是出乎意料的。” 邹德宝表示，过去英伟达更注重海外市场，中国下游终端厂商往往主动与英伟达讨论芯片或技术。 支持。 NVIDIA更加积极主动地开拓中国市场，极大地推动了全球人工智能产业链和供应链的建设。
邹德宝认为，无论是以比亚迪为首的智能网联汽车领域，还是以联想集团为代表的面向消费者和企业客户的人工智能应用领域，都已经证明中国市场拥有非常多元化的人工智能应用场景。 行业应用客户群庞大。 因此，对于NVIDIA来说，中国市场的重要性不言而喻。
在邹德宝看来，我国人工智能产业正在朝着“人工智能+”的方向发展。 算力中心、数据要素等环节建设的最终目标是实现人工智能技术成果转化，通过人工智能产业化带动国内产业结构实现新旧动能转换，推动新型优质生产力建设。
目前，国内人工智能市场稳步扩大，生成式人工智能（AIGC）的应用成为核心驱动力。 据飞凡产研发布的《2024年2月全球AIGC行业月报》统计，国内规模以上人工智能产品数量从1月份的123个增加到2月份的130个。
分析人士认为，这种稳定增长不仅体现了中国人工智能应用市场的扩大，也预示着产品更加多元化。 这一增长的背后是中国对人工智能技术研发和应用推广的持续投入，以及消费者对智能解决方案日益浓厚的兴趣。
多种产品的用户活跃度很高。 上述月报显示，2024年2月，百度文心一言以1001万次访问量排名第一，显示出广泛的用户基础和较高的市场认知度； 《月之暗面》以 297 万次访问量排名第一，访问量和环比增长 105.80% 在市场中脱颖而出。
打造核心竞争力
当前，人工智能产业已成为全球科技竞争的高地，也对经济发展充满活力。 中国企业如何深度参与全球人工智能产业链？
邹德宝表示，人工智能产业链主要包括硬件、软件和服务。 中国人工智能产业发展初期，更多注重软件和服务层面，硬件占比不足20%。 目前，国内人工智能产业链呈现软件和服务终端产品市场份额持续萎缩、硬件市场规模持续扩大的趋势。 目前，国产算力在汽车、通信、传感、智能交通等领域，尤其是非实时应用场景中展现出了良好的应用效果。 国内算力市场产业链完整度、企业研发能力、人才梯队建设能力显着提升。
工信部数据显示，2022年我国核心算力产业规模将达到1.8万亿元，算力正在加速向政务、工业、交通、和医疗保健。 截至2023年6月底，全国在用数据中心机架总数超过760万个标准机架，总算力达到197EFLOPS（EFLOPS指每秒百亿亿次浮点运算），位居全球第二。 近五年算力总规模年均近30%增长，存储算力总规模超过1080EB。
“从长远来看，未来人工智能技术的发展可能会形成‘小数据、大计算’的模式，即大模型将具有自我推理能力，不再需要大规模学习，从而降低计算需求如果国内计算人工智能能力在未来10年不断提升，将弥补当前人工智能产业链的薄弱环节，增强产业链的整体韧性。” 邹德宝说道。
赵刚认为，大模型应用创新将是我国人工智能大模型企业的核心竞争力。 我国大型模型企业要抓住“人工智能+”机遇，打造不同行业领域高水平的大型模型应用产品。
“每个人对细节的理解不同，但对AI的热情是一样的。我们确实处于AI加速发展的时代，中国企业也在思考浪潮下的发展方向。” 出门问问副总工程师李伟表示，这样的情绪在GTC大会上就得到了表达。
华西证券认为，英伟达作为全球算力领导者，正在开启信息技术行业新的增长周期。 我国产业界积极响应，大型模型已经产生相关应用，智能算力建设正处于持续加速阶段。
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