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记者贾莉
大型车型的普及正从企业向城市蔓延，成为城市创新发展的重要引擎。 一批先行城市围绕大模式培育产业链，探索城市智慧化新路径。
“在人工智能大模型的支持下，城市从局部强化智慧大脑的‘智慧城市’，发展成为具有自我进化能力的‘城市智能’。人工智能技术在城市应用中也在不断迭代，大模型正在加速推动AI从最初的‘作坊式’到如今的‘工业化’。” 中国数实融合50人论坛副秘书长胡启木在接受《证券日报》记者采访时表示。
日前，《证券日报》记者来到深圳市福田区，深入了解成功实施的全国首个“城市智能化大规模模式创新”，以及大数据的作用。 -城市“数字智能”升级的规模模型。
城市智能化持续发展
深圳市福田区城市智能化改造示范点连接e站办公大厅。 站在大厅里，记者感受到AI大模型正在深刻改变实体政务，自动化工作场景和智能识别的数字屏随处可见。
“这些业务技术大多配备了盘古大模型、河图基地等。” e站模型点负责人表示，基于盘古大模型，城市治理局部感知系统赋能定点检测，可精准识别80余类构件，准确率超过80%。 同时，结合河图数字孪生基地，城市治理效率可提升30%以上。
福田区是深圳市中心城区，延伸辐射至深南大道两侧的带状经济开发区。 作为先行者，福田区在智慧城市方面的步伐正在加快。 不到一年的时间，福田区在政务、城市数字化领域运用大型模型技术，打造“四智”融合自进化的城市智慧，并与多家企业合作，在治理方面进行了新的探索。特大城市中心城区。
深圳市福田区政治局局长罗庚标在接受《证券日报》记者采访时表示：“深圳是一座改革创新之城，所以当ChatGPT出来的时候，我们和华为等达成了共识，让城市智慧在福田走在前列。 在该区的应用解决了政务、城市治理等方面的诸多传统痛点。”
罗庚彪给记者举了一个例子。 例如，在城市治理领域，盘古模型识别的事件通过舆情处理直接分配给不同部门，提高了效率。
在人工智能大模型的支持下，智慧城市已经从“智慧城市”的简单概念发展到“城市智能化”的新阶段。 这一阶段的特点是城市各个区域的智能不再是孤立的，而是通过大模型形成整体的城市智能系统。
华为政务网络军团研发总裁陈金柱对《证券日报》记者表示，华为在智能感知、智能基地等方面不断演进升级，推动城市智慧不断落地。 这些经验是可复制的，AI大模型也将用于为每个城市创建独特的大模型。 “未来，大规模的城市智能化模式有望在北京、上海、广州等一线城市推广，让人们享受到城市数字化转型的红利。”
大模型加速AI转型
在大模型的影响下，AI也在加速变革。 ChatGPT引发的大机型浪潮来袭后，市场上出现了“百机型大战”。 大模型行业存在“重新发明轮子”的情况，特大模型使用率低、价值低。 人工智能也迫切需要打破早期手写规则和算法的“作坊式”模式。
随着大模型向通用性和通用化方向发展，多模态大模型人工智能平台应运而生。
中国科学院自动化研究所所长徐波表示，迭代大模型技术、不断丰富大模型应用生态，是人工智能进入产业化阶段的重要一步。 政务信息、汽车产业、城市数字医疗等超级场景将成为推动人工智能进步的突破口。
华为云人工智能与大数据总裁游鹏也对《证券日报》记者表示，大模型正在推动人工智能从“作坊式”走向“产业化”、从“感知”走向“创造”，重塑千千万万的发展的行业。 发展。
基于核心技术的创新步伐，大型模型有望在城市智慧的各类应用中发挥更加重要的作用。 “大模型将成为城市智慧的‘大脑’，为其智能决策、安全等提供支撑。” 北京社会科学院副研究员王鹏告诉记者。
大机型落地困难
AI大模型在城市应用中快速发展，“冰与火”也在上演。 一方面，国内AI大模型算法和模型不断迭代，在智慧城市加速； 另一方面，大型模型的开发成本较高，与城市应用融合有很多困难需要解决。
高算力成本、落地应用不匹配带来的问题，成为大型模型在城市应用面临的第一道坎。 高昂的成本成为企事业单位大型模型研发难以言喻的痛。 行业数据显示，ChatGPT每训练一次，相当于报废3000辆特斯拉汽车。
“大模型在城市的实施存在实施周期长、成本高、数据质量要求高、人才昂贵等问题，这需要产业链协同来突破。” 胡启木表示，AI成本包括基础设施、AI应用开发成本等。 开源大模型出现后，企业开发AI的门槛明显降低。 同时，随着应用的兴起，大模型应用开发的成本有望下降。
目前，华为、百度、金山云等企业正在加速形成开源模式和基础生态。 尤鹏表示，针对城市智慧，华为云重点关注算力、大模型、工具链。 基于算力和开放的盘古大模型，华为云携手合作伙伴完成大模型实施的“最后一公里”。 他告诉记者：“华为云支持了业界主流开源大模型，联合上百家合作伙伴打造了20多个行业模型，构建了400多个模型应用场景，将用于大模型生态供应链。”我们继续选择开放战略。”
金山云高级副总裁刘涛告诉《证券日报》记者，大模型行业尚未达到真正的爆发应用阶段。 目前，技术迭代已进入新阶段。 金山云积极拥抱人工智能，成为大型模型企业的支持者。 凭借强大的算力基础，持续为数字政府建设和企业数字化转型提供新动能。
从应用端来看，“百家企业争夺市场份额”的背后，大规模企业模式的创收空间依然很大。 产业链需要围绕规模化模式更快更深入地探索商业模式，并在城市高效落地。 。
如何实现从“选型”到“应用”的关键跨越，成为行业面临的共同命题。 “国产人工智能只有建立在自主创新的算力基础上才能有未来。” 王鹏表示，在大模型的开发和应用中，应提高模型的可解释性和泛化能力。 “开源模式生态系统有望成为链主，带动整个生态系统的技术创新和应用拓展。智慧城市作为最终的应用场景，将通过实际应用得到验证，推动整个生态系统的发展和完善。” ”
随着产业链的共同推进，人工智能正加速从数千个碎片化的小模型时代，迈向“百种模型、万种状态”的大模型时代，构筑生态护城河，赋能千行万业更深入、更实用。
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