企业将大部分工作负载部署在RDBMS数据库上的应用

因为越来越多的企业负载正在迁移到NoSQL上，以借助非结构化数据以及可扩充性，更好的灵活性和低廉的成本。而Oracle（虽然她们在NoSQL和MySQL上也都有投资）对于这种新需求的响应并不是挺好。

事实上，Oracle面对着更为糟糕的情况数据库的可扩展性，即与企业级NoSQL盛行并驾齐驱的是对于“数据库响应负载”的企业级需求的盛行。在“主/从”上创造一个双关语（一般指的是复制），在原先无论厂商（如Oracle，Microsoft，IBM，SAP等）提供哪些样的“大数据”，企业都必须将自己的工作负载与之进行适配。而现在企业有理由要求“大型数据库”提供拥有个别NoSQL关键功能的SQLRDBMS。

其实，这儿所做的假定是NoSQL可以处理上述所有内容——而这一假定可能过分理想。并不是所有的NoSQLDBMS都能处理上述需求，非常是在有硬件问题显现的情况下，预算都会超支了。

另一个更大的假定是：“非结构化数据”表明非确定的一致事务是必要的。企业将大部份工作负载布署在RDBMS数据库上，究其缘由就是由于这种数据库保证了实时事务的一致性。

在你想要挣钱的时侯数据库的可扩展性，就使用SQL数据库吧。但这是为何呢？

RDBMS有着四六年的历史，它早已让每位人都晓得数据库要创建一致性事务。实际上，这称之为“ACID规范”，而这是NoSQL数据库未能提供的。换句话说，即使NoSQL数据库可以处理非结构化数据并有着挺好的可扩充性，并且它们在实时维护所有数据库节点的ACID规范，事务性，数据一致性以及参照完整性上却是糟糕一团糟。

为此，你可以布署NoSQL数据库来省钱，然而当你想真正挣钱的时侯，还是要使用SQL数据库。

不过，是否存在折中的选择呢？能够在获得RDBMS的ACID事务性的同时兼顾NoSQL数据库的可扩充性和灵活性呢？像ClustrixDB这些可扩充的NewSQL数据库就是不错的选择。

类似于ClustrixDB的数据库可以处理好多下边的挑战：

总结

企业中非结构化数据的降低促进了NoSQL数据库的应用，并且企业也正在要求她们的SQL数据库具有和NoSQL类似的功能，例如：

扩充SQL数据库所满足的这些需求是难以从例如Oracle，SQLServer，IBM等‘大型数据库’厂商获得支持的。

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