什么是步行指数？

select id,c2 from simple_table where date(c2) = '2022-01-01';

与第一个不同的是，这个 SQL 只返回了一些列，而这些列都在索引中。然后我们分析这条SQL的执行计划，判断是否可以通过索引：

在上图中，可以清楚的看到键值就是索引。

这里很奇怪，不是说对条件字段的函数操作会使索引失效，为什么索引又没了？

这是我在学习时遇到的问题，后来发现是因为没有搞清楚“走指数”是什么意思。大家都知道索引可以加速查询，但是你知道为什么索引可以加速查询吗？答案是减少查询次数。

现在我们回到上面的SQL，可以看到虽然key值是，但是rows值是1000。也就是scan扫描全表，也就是所有记录。但是因为所有需要查询的列都已经包含了，所以优化器选择走这个索引。

最后我们想一个问题，使用索引就一定要快吗？我们通过一个具体的例子来看看这个问题：

select * from simple_table;
select * from simple_table where id > 0;

可以看到，第一条 SQL 没有经过分析直接肉眼观察没有索引，第二条 SQL 使用了主键索引。可以看出不使用索引的速度更快，因为虽然使用了索引，但是从主键索引最左边的叶子节点开始向右扫描整个索引树，进行全表扫描，这使得索引毫无意义。.

综上所述：查询是否使用索引仅表示SQL语句的执行过程；而是否是慢查询是由它的执行时间决定的，也就是说，是否使用索引是慢查询。接触。我们在使用索引的时候，不仅要关注它是否有效，还要关注索引是否减少了查询扫描的数据行数，从而提高了扫描行的效率。对于大表，不仅要创建索引，还要考虑索引的可过滤性。如果过滤性好，执行速度会更快。