oracle临时表空间不足 排序 sort area 内存不足时会使用临时表空间

许多数据库管理员和开发者觉得调整SQL参数就像在黑夜中摸索，很容易迷失。尤其是关于work的参数设置和随之而来的操作变动，常常被人忽视。但实际上，这里面隐藏着许多能提升性能和效率的关键点。

查看work参数

查看work参数至关重要。许多人或许不知如何着手，但在SQL环境中，使用showparameterwork这样的命令便能实现。比如，在某个数据库项目中，若不清楚work参数的当前设置，便无法进行性能优化等操作。此外，不同版本的数据库执行此命令可能结果各异，比如在Oracle11g和Oracle19c中，虽然部分名称和类型可能相同，但值可能存在差异，这些都需要我们仔细对比并记录。同时，还需注意这些参数与当前数据库任务的契合度，检查是否有不合理参数值，以免影响后续操作。

在生产环境中，我们必须定期检查work参数。这可以是一周一次，或者每两周一次。通过这种方式，我们能够及时察觉到任何潜在的参数异常。

根据需求设置sort_area_size

遇到sort_area_size值调整的情况，其实里面藏着不少门道。若你的数据库操作常需排序，比如处理大规模数据排序任务，比如对包含百万条记录的表格进行字段排序，那么增加sort_area_size的数值是个不错的选择。比如在企业级数据库项目中，若需按时间对用户订单数据进行排序，将sort_area_size设置得足够大，比如示例中的10000000，就能让内存排序更加高效。

若近期数据库在排序业务上较为清淡，或是内存资源显得较为紧张，那么应当适当降低该值，比如设定为100。不过，在调整此值之后，必须密切留意其对查询操作可能产生的影响。例如，可以执行一些涉及排序功能的查询，比如按id排序查询用户信息表，并对比查询前后的性能指标，诸如查询执行时间、资源使用状况等。

分析查询计划中的资源获取

分析查询计划中资源获取环节至关重要。查询计划输出的内容看似复杂，诸如不同层级表的获取方式等，却蕴含着众多有价值的信息。以从dba_objects查询数据为例，我们可以观察到各种操作类型及其层级关系。其中，递归调用次数、数据库块获取数量等数据，均能揭示查询性能的实际情况。

在数据整合项目中，若遇到递归调用次数过多，比如达到几十次甚至上百次，就得仔细检查查询语句或相关存储过程是否存在多余的关联或循环操作。此外，公司内部数据仓库查询操作中，我们发现db块获取频繁，经深入分析，发现是由于数据预索引设置不当造成的。为此，我们需要有针对性地进行修改，比如重新评估和调整索引策略。

监测网络交互数据量

留意网络交互的数据量，有助于我们充分把握数据库操作的性能。例如，在查询过程中，我们可以观察通过SQL*Net发送给客户端的字节数、接收的字节数以及往返次数等信息。在远程办公项目中的数据库连接场景里，若发送给客户端的字节数异常增加，那可能是因为查询结果中包含了过多不必要的字段。这时，我们可以根据实际业务需求，对查询语句进行调整，仅返回必要的字段，从而减轻网络传输的压力。

当客户端接收的字节数较多时，应检查是否存在多余的输入交互。若发现交互往返次数过多，可能是因为查询逻辑设计得过于复杂，或是服务器与客户端之间存在网络延迟问题。举例来说，跨国公司连接不同地区的数据服务器时，这种情况较为常见，因此需要深入排查并加以优化。

内存排序与磁盘排序的监控

内存排序与磁盘排序是衡量性能的关键指标。调整参数oracle临时表空间不足，比如改变sort_area_size后，观察0次内存排序和1次磁盘排序的数据，其意义显著。若发现磁盘排序次数大幅上升，比如从偶尔一次增加到超过五次，这提示内存分配可能不足。此时，可以增加数据库的内存资源，在工单系统项目中，这涉及到与服务器维护团队协商，提高数据库的内存分配。或者，可以优化查询，减少排序需求，比如改进聚合查询的算法，减少不必要的排序操作。

优化配置建议

经过全面考虑这些因素，我们必须对work参数的优化设置制定一个全面的策略。不能只片面地关注单一环节。在数据库升级项目中，单是调整sort_area_size这一参数，并不能彻底解决性能上的问题。我们还需综合考虑查询计划的优化、网络传输的优化以及排序策略的优化等多个方面的因素。

我们需定期对数据库在不同时间段的性能进行全面比较。比如，每月可编制一份性能对比报告，从中总结哪些改进措施已经见效oracle临时表空间不足，哪些还需继续优化调整。

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