主流非关系型数据库 解析关系型数据库管理系统与非关系型数据库的区别

现在这个互联网时代，挑数据库真是个让人头大的事儿。关系数据库跟非关系数据库各有各的好，就跟两个性格完全不同的朋友似的，各有各的吸引力，但也都有点小脾气。

关系型数据库的特性

关系数据库，它就是建立在那个关系模型的基础上的，比如说微软的SQLServer、Oracle还有那个开源的MySQL，都是挺有名的。就像是一个规划得井井有条的城市主流非关系型数据库，所有的数据都住在那些格式化的“小格子”里，整整齐齐的。这种结构的好处就是一目了然，特别适合处理那些复杂的查询和事务。对于那些讲究强一致性，也就是得遵循那个ACID原则的业务场景，比如说金融交易，对数据的一致性、隔离性、持久性和原子性要求特别高，要是数据出了问题或者丢了，那可就是大麻烦了。不过，这种整齐有序也不是白来的，维护一个高级的关系数据库管理系统得花不少钱，设备上得投入，还得有专业的人来管理维护。

关系数据库靠着ACID原则在好多年里把很多老式业务领域给稳住了。比如说银行那转账的业务，一旦这事儿开始了，就得要么全搞定了，要么就得从头来过，不能停在中间哪个地方，这事儿就说明了它得是个整体，不能分家，还得保证数据得一致。而且，数据得能存得久，就像你转账成功了，哪怕系统出啥问题，钱也不会丢，这稳定性就是好多企业为啥那么信任它的关键。

NoSQL这玩意儿可真是别具一格，各种数据库如雨后春笋般冒出来，比如MongoDB、Redis这些都是其中的佼佼者。它有各种各样的存储方法，比如Cassandra的列存储，Redis的key/value存储，MongoDB的文档存储，还有Neo4j的图存储，就像是个创意无限的小区，大家都能找到自己舒服的住法。NoSQL数据库结构简单，读写速度又快，这还得归功于它那强大的缓存功能。对于那些不需要太强一致性的场合，更看重可用性的话，NoSQL简直就是神器。比如电商网站上的商品推荐系统，不需要像银行转账那样严格遵守ACID原则，就算系统出了点小状况，推荐内容少了一些，只要能迅速恢复，达到基本可用和最终一致性（BASE原则）就足够了。

NoSQL数据库，它没个统一的标准，这事儿既好又不好。说好，就是种类多，花样多，可挑的余地大；说不好，就是挑起来挺费劲，因为种类那么多，各种存储方式都不一样，让人家挑花眼。要是企业想把这些数据库都整合到一块儿，那可就头疼了，兼容性问题一大堆。

ACID原则中的一致性

咱们得保证数据库里的数据总是靠谱的，不能乱来。不管交易怎么操作，都得遵守这规矩。比如说，在卖货的系统里，一件商品得有固定的库存数。每次卖货都不能让库存数变成负数，这就是数据库一致性在发挥作用。这样企业才能保证数据不跑偏，给管理层决策提供真实的数据依据。

但是要保持这种统一性是要付出一些代价的，得让数据库在处理事务时不停地检查和修改数据，这种操作在处理大量数据时可能会拖慢速度和反应时间。所以，在一些特别注重速度、而事务操作又稍微灵活点的场合，人们可能会选择不要那么严格的一致性。

持久性的重要意义

关系型数据库，它就像给数据穿上了“金钟罩”，一旦事务提交，改动就妥妥地保存在数据库里，就算系统出问题也不会丢。想想看，要是企业的财务月报表因为数据库故障就没了，那可真是噩梦。这种持久性就是关系型数据库可靠性的关键表现。不过主流非关系型数据库，在分布式的大数据应用里，如果每条数据都要立即保证持久性，那可就严重影响系统处理速度了。

在那些不用关系型的数据库里，像一些NoSQL的系统，它们一般都按照BASE原则来，对数据的永久保存这块儿要求没咱们传统的关系型数据库那么高。像Redis这种主打性能的缓存数据库，在特定情况下，短时间丢点数据也是可以接受的，只要不影响用户体验和业务逻辑的核心运作就成。

BASE模型与ACID模型的界限

ACID和BASE这两玩意儿没个明确分界线，选哪个得看组织架构和具体应用场景。咱们常用的关系型数据库管理系统（RDBMS）多半用的是ACID模型，保证数据的一致性杠杠的。可是一些NoSQL系统，它们喜欢用BASE模型，就是追求基本可用性和最终一致性。虽然有的NoSQL系统也能支持ACID，但那主要就针对单个数据项。因为一旦数据散布在多个服务器上，事务控制就挺头疼的。像那些分布式文档数据库，要保证所有修改文档的事务都符合ACID特性，万一硬件出问题或者网络分家了，操作起来就相当复杂了。

对于那些正在迅猛发展的互联网新业务，刚开始时往往倾向于采用基于BASE模型的NoSQL数据库，以便快速构建功能，满足用户的初步需求。可是一旦业务步入成熟期，对数据的精确度和一致性需求也随之提升，这时候就可能得适当地加入一些符合ACID特性的模块，以此来优化整个业务系统的架构。

关系型与非关系型数据库的结合

这俩数据库其实不是非得对着干，完全能各取所长一块儿用。咱们看现实里的业务场景，这种混搭的例子可多了去了。好比一个大社交网站，用户那些基本信息，像账号、密码、注册资料啥的，得保证准确和统一，那就得用关系型数据库来存。可用户发的那些动态，比如点赞、评论、转发啥的，量又大又不用太讲究一致性，用NoSQL数据库存就挺合适，它读写快。这么一搭配，各自短板都能补上，对业务发展那可有大帮助。

得了，咱们把关系型和非关系型的数据库都搞明白了，现在我就想问问大伙儿，你们在实际的业务场景里，最先会看重哪种数据库的哪些特性？都来聊聊，点个赞，转发一下呗。